DeepLearning.AI

KI in der medizinischen Behandlung

Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

DeepLearning.AI

KI in der medizinischen Behandlung

Eddy Shyu
Pranav Rajpurkar
Bora Uyumazturk

Dozenten: Eddy Shyu

TOP-LEHRKRAFT

29.501 bereits angemeldet

Fragen Sie Coursera

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

542 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

542 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

Was Sie lernen werden

  • Schätzung der Behandlungseffekte anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien

  • Erforschen Sie Methoden zur Interpretation diagnostischer und prognostischer Modelle

  • Natürliche Sprachverarbeitung anwenden, um Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Technische Merkmale
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Präzisionsmedizin
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Tiefes Lernen
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
  • Kategorie: Planung der Behandlung
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Behandlung von Patienten
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
  • Kategorie: Klinische Studien
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Klinische Dokumentation
  • Kategorie: Gesundheitsinformatik

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „KI für die Medizin“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In dieser Woche werden Sie lernen: Die Analyse von Daten aus einer randomisierten Kontrollstudie, die Interpretation multivariater Modelle, die Bewertung von Behandlungseffektmodellen und die Interpretation von ML-Modellen zur Schätzung von Behandlungseffekten.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore

In dieser Woche lernen Sie, wie man Krankheitsbezeichnungen aus klinischen Berichten extrahiert und wie man mit BERT Fragen beantwortet.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore

In dieser Woche werden Sie lernen, wie Deep Learning-Modelle zu interpretieren sind und welche Bedeutung Features beim maschinellen Lernen haben.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
(107 Bewertungen)
Pranav Rajpurkar
DeepLearning.AI
3 Kurse102.162 Lernende

von

DeepLearning.AI

Mehr von Maschinelles Lernen entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    77,34 %

  • 4 stars

    15,83 %

  • 3 stars

    4,23 %

  • 2 stars

    1,28 %

  • 1 star

    1,28 %

Zeigt 3 von 542 an

OV

Geprüft am 5. Juni 2020

KN

Geprüft am 7. Dez. 2020

SY

Geprüft am 6. Juni 2020

Häufig gestellte Fragen