Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Ad Hoc Analysis, Dashboard, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Database Application
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Supervised Learning, Image Analysis, Machine Learning, Text Mining, Computer Vision, Data Processing, Artificial Intelligence, Scatter Plots, Data Visualization Software, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Biostatistik, Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stata, STATA (Software), Scripting, Graphing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Statistical Methods, Data Analysis, Data Management, Statistical Programming, Data Presentation, Debugging, Data Import/Export, Data Integrity
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Interactive Data Visualization, Tidyverse (R Package), Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Rmarkdown, Data Processing, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Revenue Management, Forecasting, Business Strategy, Demand Planning, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Unternehmensanalytik, Leistungsmetrik, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Seaborn, Data Science, Programming Principles, Pandas (Python Package), Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, NumPy, Probability Distribution, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten bereinigen, Workflow Management, Datenmodellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Prozessverwaltung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Big Data, Programm-Entwicklung, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Computervision, Maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Gesundheitspflege, Unüberwachtes Lernen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Dashboard, Business Reporting, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Excel Formulas, Data Import/Export, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Transformation, Data Analysis, Timelines
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Process Controls, Six Sigma Methodology, Statistical Hypothesis Testing, Lean Six Sigma, Statistical Analysis, Continuous Improvement Process, Data Analysis, Process Improvement, Process Capability, Quality Control, Root Cause Analysis, Statistical Inference, Regression Analysis, Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate