Arizona State University

Spezialisierung „Planung von Experimenten“

Arizona State University

Spezialisierung „Planung von Experimenten“

Entwerfen, Entwickeln und Verbessern von Produkten und Prozessen.

In der Lage sein, moderne experimentelle Techniken anzuwenden, um bestehende Produkte und Prozesse zu verbessern und neue Produkte und Prozesse schneller auf den Markt zu bringen

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 391 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Planen, konzipieren und führen Sie Experimente effizient und effektiv durch und analysieren Sie die daraus resultierenden Daten, um gültige, objektive Schlussfolgerungen zu erhalten.

  • Nutzen Sie Response-Surface-Methoden zur Systemoptimierung im Anschluss an ein erfolgreiches Screening.

  • Verwenden Sie Versuchsplanungswerkzeuge für Computerexperimente, sowohl deterministische als auch stochastische Computermodelle.

  • Verwenden Sie Software-Tools, um kundenspezifische Entwürfe auf der Grundlage einer optimalen Entwurfsmethodik für Situationen zu erstellen, in denen Standardentwürfe nicht ohne weiteres anwendbar sind.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Forschungsdesign
  • Kategorie: Modell-Optimierung
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Software zur Datenanalyse
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)
  • Kategorie: Design-Strategien
  • Kategorie: Abweichungsanalyse
  • Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Kategorie: Simulationen
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Experimentieren
  • Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
  • Kategorie: Wissenschaft und Forschung
  • Kategorie: Statistische Inferenz

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Statistische Software
  • Kategorie: Mathematische Software

Wichtige Details

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Arizona State University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Grundlagen der Versuchsplanung

Grundlagen der Versuchsplanung

KURS 1, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

  • Komplexe industrielle und geschäftliche Forschungsprobleme anzugehen und sie durch eine rigorose, statistisch fundierte experimentelle Strategie zu lösen

  • Verwenden Sie moderne Software, um Experimente effektiv zu planen

  • Analysieren Sie die aus einem Experiment resultierenden Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse effektiv an Entscheidungsträger.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Experimentieren
Kategorie: Abweichungsanalyse
Kategorie: Mathematische Software
Kategorie: Design-Strategien
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Kategorie: Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs

Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs

KURS 2, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Führen Sie ein faktorielles Experiment in Blöcken durch und konstruieren und analysieren Sie einen fraktionellen faktoriellen Versuchsplan

  • Wenden Sie das faktorielle Konzept auf Experimente mit mehreren Faktoren an

  • Verwenden Sie die Varianzanalyse für faktorielle Designs

  • Verwenden Sie das 2^k-System der faktoriellen Versuchspläne

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Abweichungsanalyse
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: Experimentieren
Kategorie: Datenanalyse
Reaktionsoberflächen, Mischungen und Modellbildung

Reaktionsoberflächen, Mischungen und Modellbildung

KURS 3, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Führen Sie Experimente mit Computermodellen durch und verstehen Sie, wie die Regression der kleinsten Quadrate verwendet wird, um ein empirisches Modell aus den Daten der Versuchsplanung zu erstellen

  • Verstehen Sie die Strategie der Response Surface Methodologie zur Durchführung von Experimenten, bei denen die Systemoptimierung das Ziel ist

  • Erkennen Sie, wie der Response Surface Ansatz für Experimente verwendet werden kann, bei denen die Faktoren die Komponenten einer Mischung sind

  • Erkennen Sie, wo das Ziel des Experiments darin besteht, die Variabilität zu minimieren, die durch unkontrollierbare Faktoren in die Reaktion übertragen wird

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Design-Strategien
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Experimentieren
Kategorie: Simulationen

Was Sie lernen werden

  • Entwerfen und analysieren Sie Experimente, bei denen einige der Faktoren zufällig sind

  • Entwerfen und analysieren Sie Experimente, bei denen es verschachtelte oder schwer zu verändernde Faktoren gibt

  • Analysieren Sie Experimente mit Kovariaten

  • Entwerfen und Analysieren von Experimenten mit nicht-normalen Antwortverteilungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozent

Douglas C. Montgomery
Arizona State University
6 Kurse31.703 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Planung von Experimenten

Durchschnitt über alle 4 Kurse

  • 5 Sterne

    80,70 %

  • 4 Sterne

    12,79 %

  • 3 Sterne

    4,13 %

  • 2 Sterne

    0,78 %

  • 1 Stern

    1,57 %

KG
Kurs: Grundlagen der Versuchsplanung

Geprüft am 21. März 2021

SH
Kurs: Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs

Geprüft am 21. Dez. 2020

DR
Kurs: Reaktionsoberflächen, Mischungen und Modellbildung

Geprüft am 25. Juli 2020

Häufig gestellte Fragen