Bei vielen Experimenten in Technik, Wissenschaft und Wirtschaft spielen mehrere Faktoren eine Rolle. Dieser Kurs ist eine Einführung in diese Arten von Multifaktor-Experimenten. Die geeignete experimentelle Strategie für diese Situationen basiert auf dem faktoriellen Design, einer Art von Experiment, bei dem die Faktoren gemeinsam variiert werden. Dieser Kurs konzentriert sich auf die Planung dieser Art von Experimenten und auf die Verwendung der ANOVA zur Analyse der resultierenden Daten. Diese Art von Experimenten enthält oft Störfaktoren, und das Blocking-Prinzip kann in faktoriellen Versuchsplänen verwendet werden, um diese Situationen zu bewältigen. Wenn die Anzahl der interessierenden Faktoren wächst, werden vollständige faktorielle Versuchspläne zu teuer und fraktionierte Versionen des faktoriellen Versuchsplans sind nützlich. Dieser Kurs befasst sich mit den Vorteilen von fraktionierten faktoriellen Versuchsplänen sowie mit den Methoden zur Erstellung und Analyse der Daten aus diesen Experimenten.
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Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Planung von Experimenten
Dozent: Douglas C. Montgomery
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Was Sie lernen werden
Führen Sie ein faktorielles Experiment in Blöcken durch und konstruieren und analysieren Sie einen fraktionellen faktoriellen Versuchsplan
Wenden Sie das faktorielle Konzept auf Experimente mit mehreren Faktoren an
Verwenden Sie die Varianzanalyse für faktorielle Designs
Verwenden Sie das 2^k-System der faktoriellen Versuchspläne
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
- Kategorie: Analyse der Varianz
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Experimentieren
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Methoden
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Geprüft am 20. Sep. 2020
thanks montgomery sir, and thanks to arizona state university
Geprüft am 18. Dez. 2021
New ways of understanding it, beyond the textbook, thanks to Professor Montgomery
Geprüft am 3. Feb. 2022
Great course for reasearcers and scientists who want perform experiments in a scientific way
Häufig gestellte Fragen
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