Dies ist ein Grundkurs in der Planung von Experimenten und der Analyse der daraus resultierenden Daten. Ziel des Kurses ist es, zu lernen, wie man Experimente effizient und effektiv plant, konzipiert und durchführt und die daraus resultierenden Daten analysiert, um objektive Schlussfolgerungen zu erhalten. Es werden sowohl Fragen der Versuchsplanung als auch der statistischen Analyse behandelt. Gelegenheiten zur Anwendung der im Kurs vermittelten Prinzipien ergeben sich in allen Aspekten des heutigen industriellen und geschäftlichen Umfelds. Im Laufe des Kurses werden Anwendungen aus verschiedenen Bereichen veranschaulicht. Computer-Softwarepakete (JMP, Design-Expert, Minitab) werden verwendet, um die vorgestellten Methoden zu implementieren und werden ausgiebig illustriert.

Grundlagen der Versuchsplanung

Grundlagen der Versuchsplanung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Planung von Experimenten“

Dozent: Douglas C. Montgomery
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Was Sie lernen werden
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
Komplexe industrielle und geschäftliche Forschungsprobleme anzugehen und sie durch eine rigorose, statistisch fundierte experimentelle Strategie zu lösen
Verwenden Sie moderne Software, um Experimente effektiv zu planen
Analysieren Sie die aus einem Experiment resultierenden Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse effektiv an Entscheidungsträger.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Design-Strategien
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Forschungsdesign
- Kategorie: Abweichungsanalyse
- Kategorie: Experimentieren
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Mathematische Software
- Kategorie: Statistische Software
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 21. März 2021
I have used Dr. Montgomery's book off and on since the early 1990s! It is an enjoyment to watch his lectures. The only caveat is that it is a short course, which should have been obvious to me.
Geprüft am 30. Sep. 2023
Excellent training material, real case studies, explained in detail, and showing how to apply the statistical tools.
Geprüft am 12. Jan. 2021
pretty good course , it would have been great to have pdf or brief with the material, the book is great too , class notes would have been great.
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Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.


