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    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Computervision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Computervision, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Technische Analyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Vorhersage, Einbettungen, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Computervision, Datenvorverarbeitung, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Netzwerkplanung und -design, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnQuest

    Neuronale Netzwerke und Random Forests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow

    2,9
    Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Recommender Systems Komplettkurs Anfänger bis Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Einbettungen, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Aufmerksamkeitsmechanismen und Transformatormodelle Kurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Vision Transformer (ViT), Generative KI, Generative Modellarchitekturen, OpenAI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    F

    Fractal Analytics

    Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Datenvorverarbeitung, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Deep Learning, Business Intelligence, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Python-Programmierung, Datenqualität, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Geschäftsethik

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…567…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse

  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
  • Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • Neuronale Netzwerke und Random Forests: LearnQuest
  • Recommender Systems Komplettkurs Anfänger bis Fortgeschrittene: Packt
  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Aufmerksamkeitsmechanismen und Transformatormodelle Kurs: Simplilearn

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