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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • F

    Fractal Analytics

    Generative KI für Berater

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative KI, AI-Sicherheit, Qualitätssicherung, Schnelles Engineering, Beratung, Unternehmensberatung, Verantwortungsvolle AI, Marktinformationen, Technische Beratung, Marktforschung, AI-Förderung

    ★ 4.3 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Erwartungsmanagement, Tabellenkalkulations-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Problemlösung, Quantitative Forschung, Stakeholder-Management, Datenanalyse, Dateneingabe, Analyse, Intelligente Ziele, Kommunikation mit Interessenvertretern, Analytische Fähigkeiten, Kommunikations-Strategien, Stakeholder Management

    ★ 4.7 (35.280) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Abweichungsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Logistische Regression, Überwachtes Lernen

    ★ 4.7 (597) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Feature Technik, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.9 (32.408) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Generative KI, Data Warehousing, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Prompt-Muster, Abfragesprachen, Schnelles Engineering, Data Mining, Datenanalyse, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Ethik, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.7 (11.625) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Tiefes Lernen, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Data Mining, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Große Daten, Datenwissenschaft

    ★ 4.7 (77.687) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozessgestaltung, Projektleitung, Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Technische Kommunikation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Erweiterte Analytik, Arbeitsablauf-Management, Kommunikation mit Interessenvertretern, Business-Lösungen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.7 (3933) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Apache Spark, MongoDB, Präsentation der Daten, Datenmodellierung, Datenmanagement, Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Integration von Daten, Apache Hadoop, Große Daten, Netzwerk-Modell

    ★ 4.5 (13.972) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Bayesian Regression and Model Selection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, R (Software), Versionskontrolle, GitHub, Datenwissenschaft, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.5 (50.956) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Pennsylvania

    KI für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverwaltung, AI-Personalisierung, Daten-Strategie, Personalmanagement und -planung, Datenmanagement, Daten-Governance, Analytik, Maschinelles Lernen, Human Resource Management, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Aufdeckung von Betrug, Verantwortungsvolle AI, Personalisierte Kampagnen, Management der Humanressourcen, HR-Technik, Große Daten, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Personenbezogene Analytik, AI-Förderung, People Analytics

    ★ 4.7 (1884) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Ökonometrie: Methoden und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Analytik, Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Wirtschaft, Fallstudien, Statistische Inferenz, Vorhersage, Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Trendanalyse, Logistische Regression, Ökonometrie, Schätzung, Statistik

    ★ 4.6 (1236) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Generative KI für Berater: Fractal Analytics
  • Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen: Google
  • Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen: Google
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
  • Große Daten: University of California San Diego
  • Bayesian Regression and Model Selection: University of Pittsburgh
  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

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