Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.
Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative KI, AI-Sicherheit, Qualitätssicherung, Schnelles Engineering, Beratung, Unternehmensberatung, Verantwortungsvolle AI, Marktinformationen, Technische Beratung, Marktforschung, AI-Förderung
★ 4.3 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Erwartungsmanagement, Tabellenkalkulations-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Problemlösung, Quantitative Forschung, Stakeholder-Management, Datenanalyse, Dateneingabe, Analyse, Intelligente Ziele, Kommunikation mit Interessenvertretern, Analytische Fähigkeiten, Kommunikations-Strategien, Stakeholder Management
★ 4.7 (35.280) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Abweichungsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Logistische Regression, Überwachtes Lernen
★ 4.7 (597) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Feature Technik, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.9 (32.408) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Generative KI, Data Warehousing, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Prompt-Muster, Abfragesprachen, Schnelles Engineering, Data Mining, Datenanalyse, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Ethik, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.7 (11.625) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Tiefes Lernen, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Data Mining, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Große Daten, Datenwissenschaft
★ 4.7 (77.687) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozessgestaltung, Projektleitung, Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Technische Kommunikation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Erweiterte Analytik, Arbeitsablauf-Management, Kommunikation mit Interessenvertretern, Business-Lösungen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten
★ 4.7 (3933) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Apache Spark, MongoDB, Präsentation der Daten, Datenmodellierung, Datenmanagement, Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Integration von Daten, Apache Hadoop, Große Daten, Netzwerk-Modell
★ 4.5 (13.972) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, R (Software), Versionskontrolle, GitHub, Datenwissenschaft, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
★ 4.5 (50.956) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverwaltung, AI-Personalisierung, Daten-Strategie, Personalmanagement und -planung, Datenmanagement, Daten-Governance, Analytik, Maschinelles Lernen, Human Resource Management, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Aufdeckung von Betrug, Verantwortungsvolle AI, Personalisierte Kampagnen, Management der Humanressourcen, HR-Technik, Große Daten, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Personenbezogene Analytik, AI-Förderung, People Analytics
★ 4.7 (1884) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Analytik, Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Wirtschaft, Fallstudien, Statistische Inferenz, Vorhersage, Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Trendanalyse, Logistische Regression, Ökonometrie, Schätzung, Statistik
★ 4.6 (1236) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate