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    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Technische Kommunikation, Dashboard, Daten-Pipelines, Daten Präsentation, Projektmanagement, Cloud-Infrastruktur, Daten-Integration, Technische Dokumentation, Business Intelligence, Cloud-Entwicklung, Lieferung der Lösung, Automatisierung, Feature Technik, Projektdokumentation, Datenvisualisierung, Amazon Webdienste, AWS SageMaker

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, NumPy, Big Data, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    E

    Edureka

    Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, R (Software), Daten-Governance, Datenvisualisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Power BI für Datenwissenschaft und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Analytics, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Anomalie-Erkennung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenkompetenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Box Plots, Tabellenverarbeitungssoftware, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Microsoft Excel, Histogramm, Analyse der Varianz, Statistische Hypothesentests

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Datenstrukturen, NumPy, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Präsentationen, Daten-Storytelling, Peer Review, Datenmodellierung, Text Mining, SQL, Leistungsmetrik, Zielpublikum, Entwicklung von Vorschlägen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

  • Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt: Coursera
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: Edureka
  • Power BI für Datenwissenschaft und Analyse: Edureka
  • Statistik und Datenanalyse mit R: University of Colorado Boulder
  • Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen: Macquarie University
  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • SQL für Data Science Capstone Projekt: University of California, Davis

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