Statistik und Datenanalyse umfassen das Sammeln, Analysieren, Interpretieren und Präsentieren von Daten, um die Entscheidungsfindung der Stakeholder zu verbessern. In der Statistik geht es darum, Zahlen zu verstehen und Muster in den Daten zu finden - in der Wirtschaft, im Gesundheitswesen, im Sport, in der Wissenschaft, in der Kunst usw. Die Statistik lässt sich in zwei Hauptbereiche unterteilen, die deskriptive Statistik und die Inferenzstatistik.

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Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Statistik und Datenanalyse mit Excel
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
5.233 bereits angemeldet
Bei enthalten
(44 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Bewertung der Auswirkungen statistischer Methoden auf organisationsweite Entscheidungsprozesse.
Entwicklung von Tabellenkalkulationsmodellen zur Vorhersage von Organisationstrends und -ergebnissen.
Kritische Interpretation grafischer Datendarstellungen zur Ermittlung verwertbarer Erkenntnisse.
Formulierung von Strategien für die Datenanalyse zur Optimierung der Unternehmensleistung.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Box Plots
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Histogramm
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Analyse der Varianz
Wichtige Details

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9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul werden wir die Einführung in die Statistik behandeln. Was ist Statistik? Was sind die verschiedenen Arten von Statistik? Wie fassen wir große Datenmengen zusammen, um sie aussagekräftiger zu machen und Erkenntnisse für unsere Organisation zu gewinnen? Willkommen zur Einführung in die Statistik!
Das ist alles enthalten
5 Videos9 Lektüren2 Aufgaben
In diesem Modul behandeln wir die Abweichung. Nachdem wir nun wissen, wie man die Zentriertheit misst, wie misst man die Streuung? Was sind die verschiedenen numerischen und grafischen Maße der Streuung? Warum ist die Messung der Streuung wichtig? Willkommen zur Abweichung!
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren2 Aufgaben
Nachdem wir uns nun mit den Maßen der Zentriertheit und der Streuung beschäftigt haben, wollen wir das Ganze zusammenfassen. Wie sehen Datenverteilungen aus? Was können wir aus einer Stichprobe von Daten ableiten, wenn wir ihr Zentrum und ihre Streuung kennen? Sind alle Verteilungen gleich? Willkommen bei der Normalverteilung!
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren2 Aufgaben
Nun, da Sie die Normalverteilung beherrschen, sollten Sie einige Tests durchführen! Was ist, wenn Sie eine Aussage über eine gesamte Population treffen wollen, aber nur eine Stichprobe von Daten haben? Wie können Sie die Statistik einer Stichprobe nutzen, um Entscheidungen für Ihre Organisation zu treffen? Wie groß sollte Ihre Stichprobe sein? Willkommen bei Statistische Inferenz!
Das ist alles enthalten
4 Videos8 Lektüren3 Aufgaben
Das Material in diesem Modul besteht aus einer Reihe von Toolboxen. Auch wenn das in diesen Toolboxen behandelte Material nicht unbedingt mit Statistik zu tun hat - diese Toolboxen werden Ihnen helfen, Ihre Werkzeuge und Techniken in Microsoft Excel zu erweitern. Um Ihre Microsoft Excel-Kenntnisse über den Bereich Statistik hinaus zu erweitern, sollten Sie unsere anderen Kurse und Spezialisierungen in Betracht ziehen: Excel-Kenntnisse für Unternehmen. Excel-Fähigkeiten für Datenanalyse und Visualisierung, Excel-Fähigkeiten für Geschäftsprognosen
Das ist alles enthalten
8 Lektüren
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 2. Juli 2025
easily explained and well structured summaries for further references. definitely recommended.
Geprüft am 3. Sep. 2025
I'm to be exposed to this course. I used to have challenges in Excel but I cannot use Excel, I can now manipulate it with some basic statistics.
Geprüft am 18. Sep. 2025
Really good course. Videos are easy to understand. Makes it easy to implement what we have learned during assignments.

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