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Fortgeschrittene Quantitative Statistik mit Excel

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Fortgeschrittene Quantitative Statistik mit Excel

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Diogo Resende
Starweaver

Dozenten: Diogo Resende

4.673 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

16 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Üben Sie mit dem Analysis ToolPak von Excel, um fortgeschrittene statistische Analysen durchzuführen.

  • Verschiedene Hypothesentests in Excel auswerten, einschließlich T-Tests und ANOVA.

  • Analyse von Geschäftsproblemen mit Hilfe von Excel zur Durchführung einfacher und multipler Regressionsanalysen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
  • Kategorie: Abweichungsanalyse
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Microsoft Excel

Wichtige Details

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Bewertungen

3 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Dieser umfassende Kurs ist speziell auf Datenanalysten, Fachleute aus der Wirtschaft und alle, die ihre Kenntnisse in Microsoft Excel für komplexe Datenanalyse-Aufgaben deutlich verbessern möchten, zugeschnitten.

Das ist alles enthalten

16 Videos4 Lektüren3 Aufgaben

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
(6 Bewertungen)
Diogo Resende
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3 Kurse10.495 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 Sterne

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  • 4 Sterne

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HH

Geprüft am 11. Okt. 2024

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.