Macquarie University

Statistics and Data Analysis with Excel: Intermediate

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Statistics and Data Analysis with Excel: Intermediate

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Statistics and Data Analysis with Excel“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

22 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Analyse and evaluate data using advanced statistical methods.

  • Synthesise and interpret inferential statistics for predictive analysis.

  • Design and develop interactive data visualisations.

  • Integrate Excel functions and Data Analysis ToolPak for professional applications.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis Software
  • Kategorie: Spreadsheet Software
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Correlation Analysis
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Excel Formulas
  • Kategorie: Pivot Tables And Charts
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Variance Analysis
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Statistical Inference
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Data Visualization Software

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Microsoft Excel

Wichtige Details

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Statistics and Data Analysis with Excel“
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In this module, we will cover the Pivot Tables and Pivot Charts. We will be looking at how we can generate useful numerical summaries from large data sets.

Das ist alles enthalten

8 Videos7 Lektüren2 Aufgaben

In this module, we will be looking at categorical data. We will also explore statistical techniques and tests to infer whether we have any significant patterns in our distributions of categorical variables.

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren2 Aufgaben

In this module, we will explore the statistical tools and techniques that are available when we are comparing and contrasting two sets of data.

Das ist alles enthalten

4 Videos5 Lektüren2 Aufgaben

In this module, we explore the statistical tools and techniques that are available when we have Correlated data sets and when we have a Cause and Effect relationship between two data sets.

Das ist alles enthalten

9 Videos6 Lektüren3 Aufgaben

The material in this section consists of a series of Toolboxes. While the material covered in these Toolboxes is not necessarily related to Statistics - these Toolboxes will help you expand your tools and techniques in Microsoft Excel. To further your skills in Microsoft Excel in domains beyond Statistics, you may want to consider our other courses and specializations: Excel Skills for Business. Excel Skills for Data Analytics and Visualization, Excel Skills for Business Forecasting

Das ist alles enthalten

8 Lektüren

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Dozent

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Assoc Prof Prashan S. M. Karunaratne
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Geprüft am 8. Feb. 2026

Häufig gestellte Fragen