Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Data Storytelling, Algorithms, Data Presentation, Jupyter, Data Mining, Data Visualization, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, NumPy, Predictive Modeling, IBM Cloud, Data Literacy, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbanken, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, Linux-Befehle, IBM DB2, Linux, Daten-Pipelines, Apache Kafka, IBM Cognos-Analytik, SQL, Star Schema, Dashboard, Datenanalyse, Shell-Skript, Datenvisualisierung, Bash (Skriptsprache), Data-Warehousing, Auszug
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Dashboard, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Responsible AI, ChatGPT, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Employee Engagement, Machine Learning, Recruitment, Employee Onboarding, Context Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, ChatGPT, Data Ethics, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management, Emerging Technologies
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Business Intelligence, Datenwrangling, Excel-Formeln, Datenanalyse, Big Data, Apache Hadoop, Interaktive Datenvisualisierung, Daten bereinigen, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Apache Hive, Datenvisualisierung, Baum-Karten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Datenanalyse, NoSQL, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Apache Kafka, Generative KI, MongoDB, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, SQL, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Data-Warehousing, Bash (Skriptsprache), Jupyter, Professionelles Netzwerken, Auszug
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Datenethik, ChatGPT, Vibe-Codierung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), CI/CD, Softwareentwicklung, DevSecOps, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Prompt-Muster, Software-Ingenieur, Kontext-Management, Schnelles Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Standard Operating Procedure, ChatGPT, Customer Support, Product Support, Responsible AI, AI Workflows, Customer experience improvement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Ethics, Customer Insights, Machine Learning, Automation, Natural Language Processing, Context Management, Ethical Standards And Conduct
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate