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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    SQL für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Analytics, SQL, Datenumwandlung, Abfragesprachen, Daten-Integration, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Leistungsoptimierung, Datenbank Management, KI-Förderung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erste Schritte mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Skripting, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Algorithmen, NumPy, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1778 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Lineare Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Bachelor of Science in Business Administration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Design, Global Marketing, Consumer Behaviour, Statistical Analysis, Organizational Change, Process Mapping, Statistical Methods, Integrated Marketing Communications, Advertising, Innovation, Mergers & Acquisitions, Training and Development, Data Management, Virtual Teams, Cost Accounting, International Finance, Research, Branding, Economic Development, Cultural Diversity

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Clinical Trials, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Health Policy, Random Forest Algorithm, Personalized Service, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Skripting, GitHub, Plotly, Datenanalyse, Daten bereinigen, NumPy, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), A/B-Tests, Jupyter, Statistische Analyse

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Tobacco & Nicotine: Public Health, Science, Policy, and Law

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Substance Abuse, Lawsuits, Litigation and Civil Justice, Epidemiology, Health Disparities, Policy Analysis, Public Health, Policy Development, Law, Regulation, and Compliance, Trend Analysis, Advocacy

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Learn the Art and Science of PCB Design with Eagle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Design, Electronic Hardware, Schematic Diagrams, Electronics, Software Installation, Electronic Components, Electrical Engineering, Design Software, Technical Design, Computer-Aided Design, Manufacturing and Production, Design

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Datenstrukturen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, NumPy, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Seaborn, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Logistische Regression

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • SQL für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub): Coursera
  • Erste Schritte mit Python: Google
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle: Johns Hopkins University
  • Bachelor of Science in Business Administration: University of London
  • Data Science Decisions in Time: Using Causal Information: Johns Hopkins University
  • Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub): Coursera
  • Tobacco & Nicotine: Public Health, Science, Policy, and Law: University of Michigan
  • Learn the Art and Science of PCB Design with Eagle: Packt
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest

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