Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Analytics, SQL, Datenumwandlung, Abfragesprachen, Daten-Integration, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Leistungsoptimierung, Datenbank Management, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Skripting, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Algorithmen, NumPy, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Lineare Algebra
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Design, Global Marketing, Consumer Behaviour, Statistical Analysis, Organizational Change, Process Mapping, Statistical Methods, Integrated Marketing Communications, Advertising, Innovation, Mergers & Acquisitions, Training and Development, Data Management, Virtual Teams, Cost Accounting, International Finance, Research, Branding, Economic Development, Cultural Diversity
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Abschluss · 1–4 Jahre

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Clinical Trials, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Health Policy, Random Forest Algorithm, Personalized Service, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Skripting, GitHub, Plotly, Datenanalyse, Daten bereinigen, NumPy, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), A/B-Tests, Jupyter, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Substance Abuse, Lawsuits, Litigation and Civil Justice, Epidemiology, Health Disparities, Policy Analysis, Public Health, Policy Development, Law, Regulation, and Compliance, Trend Analysis, Advocacy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Design, Electronic Hardware, Schematic Diagrams, Electronics, Software Installation, Electronic Components, Electrical Engineering, Design Software, Technical Design, Computer-Aided Design, Manufacturing and Production, Design
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Datenstrukturen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, NumPy, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Seaborn, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–3 Monate