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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


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    L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Datenstrukturen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, NumPy, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Seaborn, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Logistische Regression

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    U

    University of Lausanne

    La science forensique au tribunal: témoin digne de foi ?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Criminal Investigation and Forensics, Court Systems, Report Writing, Probability & Statistics, Technical Communication, Scientific Methods, Analysis, Case Studies, Ethical Standards And Conduct

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften - Abschlussforschungsprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umfrage erstellen, Erhebung von Daten, Forschung, Bericht schreiben, Datenanalyse, Methoden der Forschung, Sozialwissenschaften, Wissenschaftliche Methoden, Forschungsdesign, Statistische Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    68 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Database Theory, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • C

    Coursera

    Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Modell-Bereitstellung, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Vorschau
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    University of Michigan

    Die Wissenschaft des Erfolgs: Was Forscher wissen und Sie wissen sollten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbstmotivation, Persönliche Entwicklung, Zielsetzung, Aufbau von Beziehungen, Resilienz, Gewissenhaftigkeit, Selbst-Bewusstsein, Handlungsorientiert, Soziale Fertigkeiten, Optimismus, Wissenschaftliche Methoden, Planung, Persistenz, Wachstumsorientiertheit

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenlos
    U

    Utrecht University

    Das Exposom: Die Wissenschaft über das, was uns krank macht, knacken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Umweltwissenschaft, Forschung, Kardiologie, Soziale Determinanten der Gesundheit, Öffentliche Gesundheit, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biostatistik, Umweltüberwachung, Epidemiologie, Statistische Analyse

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    GRAMMY GO

    The Art and Science of Producing Vocals and Instruments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Instrumental Music, Music, Musical Composition, Media Production, Post-Production, Music Theory, Editing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    P

    Packt

    Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Cloud Development, Application Performance Management, Google App Engine

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • La science forensique au tribunal: témoin digne de foi ? : University of Lausanne
  • Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften - Abschlussforschungsprojekt: University of Amsterdam
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python: Coursera
  • Die Wissenschaft des Erfolgs: Was Forscher wissen und Sie wissen sollten: University of Michigan
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Das Exposom: Die Wissenschaft über das, was uns krank macht, knacken: Utrecht University
  • The Art and Science of Producing Vocals and Instruments: GRAMMY GO

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