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Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

Dozent: Pearson

Bei enthalten

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1 Modul

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Perform Sentiment Analysis on real-world text
Work with Image Recognition Tools
Scrape Basic Data from Websites

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Science
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Computer Vision

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Jupyter
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Python Programming

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Python has risen to popularity as one of the most versatile and beginner-friendly programming languages. Its simplicity, readability, and extensive libraries make it a powerful language for a wide variety of different domains. It's widely used in web development, data analysis, scientific computing, artificial intelligence, and automation. Python's versatility and large community support make it an excellent language to kickstart your programming journey. This course offers a hands-on approach to building your Python skills through a series of practical projects from scratch. Hone your expertise in areas such as data analysis, machine learning, web scraping, and more.

This module introduces essential Python tools and techniques for data science and machine learning through hands-on projects. Learners will manipulate and visualize data in Jupyter Notebooks, perform sentiment analysis with NLTK, recognize images using OpenCV, and scrape web data with Beautiful Soup. Each lesson builds practical skills for real-world applications, helping students create portfolio-ready projects and prepare for careers in data science and machine learning.

Das ist alles enthalten

21 Videos5 Aufgaben

21 VideosInsgesamt 141 Minuten

Introduction3 Minuten
Learning objectives1 Minute
Get started with Jupyter Notebooks12 Minuten
Load data into Jupyter11 Minuten
Manipulate data with Pandas10 Minuten
Visualize data13 Minuten
Learning objectives1 Minute
Learn about Sentiment Analysis Tools in Python4 Minuten
Learn the basics of NLTK9 Minuten
Incorporate Sentiment Analysis into an application12 Minuten
Analyze with real-world data15 Minuten
Learning objectives1 Minute
Learn about Image Recognition tools in Python2 Minuten
Learn the basics of OpenCV9 Minuten
Incorporate image recognition into an application8 Minuten
Learning objectives1 Minute
Learn about web-scraping tools in Python5 Minuten
Learn the basics of the Beautiful Soup Library7 Minuten
Format and use scraped data8 Minuten
Modify web-scraping logic for other websites9 Minuten
Skill Up with Python: Summary1 Minute

5 AufgabenInsgesamt 150 Minuten

Manipulate and Visualize Data in Jupyter Quiz30 Minuten
Perform Sentiment Analysis Quiz30 Minuten
Work with Image Recognition Quiz30 Minuten
Scrape Data from the Internet Quiz30 Minuten
End of Course Assessment30 Minuten

Dozent

Pearson

268 Kurse66.012 Lernende

von

Pearson

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

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Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.