
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kundenanalyse, Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Kundeneinblicke, Strategisches Marketing, Dimensionalitätsreduktion, AI-Personalisierung, Personalisierter Service, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Marketing-Effektivität, Kampagnenmanagement, Verbesserung der Kundenerfahrung, Marketing-Strategien
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Serverloses Rechnen, Datenanalyse, Modellevaluation, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Feature Technik, Amazon Webdienste, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, Cloud-Lösungen, Cloud-Bereitstellung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenethik, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Faltungsneuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenethik, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Business Lösungen, Compliance Management, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geschäftsethik, Lösung Design, KI-Förderung, Projektdurchführung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment, Jupyter, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Statistical Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Customer Insights, Advanced Analytics, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen