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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Maschinelles Lernen für Marketingexperten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kundenanalyse, Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Kundeneinblicke, Strategisches Marketing, Dimensionalitätsreduktion, AI-Personalisierung, Personalisierter Service, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Marketing-Effektivität, Kampagnenmanagement, Verbesserung der Kundenerfahrung, Marketing-Strategien

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Serverloses Rechnen, Datenanalyse, Modellevaluation, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Feature Technik, Amazon Webdienste, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, Cloud-Lösungen, Cloud-Bereitstellung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    694 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenethik, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Faltungsneuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    601 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenethik, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Business Lösungen, Compliance Management, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geschäftsethik, Lösung Design, KI-Förderung, Projektdurchführung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment, Jupyter, NumPy

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SAS

    Four Rare Machine Learning Skills All Data Scientists Need

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Statistical Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Customer Insights, Advanced Analytics, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • Maschinelles Lernen für Marketingexperten: University of Colorado System
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen: Coursera
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
  • Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen: CertNexus
  • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt

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