Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Pivot Tables And Charts, Microsoft Visio, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, Business Analysis, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Datenmanagement, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvalidierung, Grundsätze der Programmierung, UI Komponenten, Fehlersuche, Automatisierung, Algorithmen, Code-Überprüfung, Visual Basic (Programmiersprache), Problemlösung, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Simulationen, Benutzeroberfläche (UI)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Multimodale Aufforderungen, LLM-Bewerbung, Ideenfindung, Prompt-Muster, KI-Förderung, Schnelles Engineering, Lösung Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Experimentieren, Physik, Systeme der Messung, Verifizierung und Validierung, Mathematische Modellierung, Zeitleisten, Wissenschaftliche Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Access, Relational Databases, Database Design, Database Management, Data Integrity, Databases, Data Validation, Database Software, Query Languages, Microsoft 365, Data Management, Microsoft Office, Data Presentation, Productivity Software, User Interface (UI), User Interface (UI) Design
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Generative KI, Plotly, Dimensionalitätsreduktion, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Ggplot2, Rmarkdown, Streudiagramme, Knitr, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Korrelationsanalyse, Daten bereinigen, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Centered Design, Health Promotion, Health Information Management, digital literacy, Health Policy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Customer experience improvement, ChatGPT, Data Science, Machine Learning Methods
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Access, Database Management, Excel Macros, Microsoft 365, Database Development, Database Administration, Database Architecture and Administration, Data Maintenance, Microsoft Windows, Database Software, Databases, Relational Databases, Query Languages, Database Design, Data Entry, Microsoft Office, Data Presentation, Productivity Software, Scripting, User Interface (UI)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Documentation, Responsible AI, Agentic Workflows, Healthcare Project Management, Data Governance, AI Security, Clinical Research, Regulatory Compliance, Data Validation, Health Informatics, Artificial Intelligence, Agentic systems, Data Ethics, Clinical Data Management, Automation, Decision Support Systems
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Computergestützte Logik, Grundsätze der Programmierung, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Modell
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Deployment, Data Processing, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–3 Monate