University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung „Business-Analytik“

University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung „Business-Analytik“

Potenzial für datengesteuerte Entscheidungsfindung erschlossen.

Die Lernenden werden in der Lage sein, Daten zu beschaffen, zu verwalten, zu analysieren und zu visualisieren, um sich einen Wettbewerbsvorteil in der Welt der strategischen Geschäftsentscheidungen zu verschaffen.

Unnati Narang
Kimberly Mendoza
Ronald Guymon

Dozenten: Unnati Narang

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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datengesteuertes Marketing
  • Kategorie: Interne Rechnungsprüfung
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Interne Kontrollen
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Marketing-Analytik
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Business-Analytik
  • Kategorie: Buchhaltung
  • Kategorie: Analyse des Geschäftsablaufs
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
  • Kategorie: Power BI

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Illinois Urbana-Champaign.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die angewandte Analytik

Einführung in die angewandte Analytik

KURS 1, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie das Zusammenspiel von Geschäftsprinzipien und Data Analytics.

  • Schaffen Sie sich eine Grundlage für die Datenanalytik, indem Sie eine Sprache für die Datenanalytik, eine Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) und Schlüsselmodule installieren und verwenden.

  • Manipulieren Sie die am häufigsten verwendeten Datentypen mit Hilfe von Funktionen.

  • Entwicklung effizienter, leicht verständlicher Konzepte für die Zusammenstellung und Verarbeitung von Daten für die Analyse.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Business-Lösungen
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Analyse des Geschäftsablaufs
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Unternehmensanalyse

Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit den Werkzeugen und Techniken vertraut, die zur Analyse und Visualisierung digitalisierter Daten verwendet werden.

  • Verstehen Sie die Beweggründe für die Verwendung verschiedener Methoden der Datenvisualisierung.

  • Verstehen Sie visuelle Ansätze, mit denen sich Erkenntnisse aus Daten effektiv vermitteln lassen, und lernen Sie, wie Sie KI-Tools als Partner bei der Ausarbeitung verantwortungsbewusst einsetzen können.

  • Erwerben Sie praktische, anwendungsbezogene Kenntnisse über die feinen Unterschiede zwischen einer effektiven und einer mangelhaften Datendarstellung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Business-Kommunikation
Kategorie: Entscheidungsintelligenz
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Strategische Kommunikation
Kategorie: Geschichtenerzählen
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: Analyse
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Analytik
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Datenvisualisierung
Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen

Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen

KURS 3, 18 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Entwicklung einer analytischen Denkweise zur Lösung von Geschäftsproblemen.

  • Die Fähigkeit, den Wert von Datensätzen für die Lösung von Geschäftsproblemen mithilfe von zusammenfassenden Statistiken und Datenvisualisierungen zu beurteilen.

  • Kompetenz in der Bedienung von Business-Analytic-Software-Anwendungen für die explorative Datenanalyse.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Analytik
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: SQL
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Explorative Datenanalyse

Was Sie lernen werden

  • Implementierung eines konzeptionellen Rahmens für Algorithmen des maschinellen Lernens, um verwertbare Erkenntnisse für Geschäftsprobleme zu gewinnen.

  • Anwendung einer konzeptionellen Grundlage für die Interpretation von Ergebnissen des maschinellen Lernens aus Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Algorithmen.

  • Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens auf Unternehmensdaten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Entscheidungsbaum-Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Analytik
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Business-Analytik
Anwendung von Datenanalyse im Marketing

Anwendung von Datenanalyse im Marketing

KURS 5, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Planung von Experimenten und Anwendung quasi-experimenteller Methoden zur Ermittlung und Messung der Auswirkungen von Marketingmaßnahmen.

  • Nutzen Sie Techniken des Maschinellen Lernens und der KI, um Kundenverhalten und Marketingergebnisse zu prognostizieren.

  • Analyse der Verbraucherstimmung und nutzergenerierter Inhalte durch computergestützte Text- und Netzwerk-Analyse.

  • Schätzen Sie Kundenpräferenzen und Nachfragemuster und berechnen Sie den Wert der Kundenlebensdauer als Grundlage für Ihre Marketingstrategie.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kundeneinblicke
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: Marketing-Analytik
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Kundenbindung
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Datengesteuertes Marketing
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Marketing
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Marketing-Strategie und -Techniken
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Analyse sozialer Medien
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Analytik
Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

KURS 6, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verstehen von analytischen Fragen und Themen im Rechnungswesen.

  • Durchführung von Prüfungs- und Kontrolltests mit Python und SQL

  • Automatisierung mit Python durchführen.

  • Verstehen Sie Daten-Governance.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Buchhaltung
Kategorie: Interne Kontrollen
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Interne Rechnungsprüfung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Aufdeckung von Betrug
Kategorie: Rechnungsprüfung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Integrität der Daten
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Schadenverhütung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Allgemeine Buchhaltung
Kategorie: GitHub
Kategorie: Finanzielle Rechnungsprüfung

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Dozenten

Unnati Narang
University of Illinois Urbana-Champaign
2 Kurse73.372 Lernende
Kimberly Mendoza
University of Illinois Urbana-Champaign
3 Kurse23.642 Lernende
Ronald Guymon
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Kurse94.055 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen