University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung „Unternehmensanalytik“

University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung „Unternehmensanalytik“

Potenzial für datengesteuerte Entscheidungsfindung erschlossen. Die Lernenden werden in der Lage sein, Daten zu beschaffen, zu verwalten, zu analysieren und zu visualisieren, um sich einen Wettbewerbsvorteil in der Welt der strategischen Geschäftsentscheidungen zu verschaffen.

Unnati Narang
Kimberly Mendoza
Ronald Guymon

Dozenten: Unnati Narang

22.952 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 1,181 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Buchhaltung
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Datenqualität
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Infografiken
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Marketinganalyse
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Interne Kontrollen
  • Kategorie: Datenkompetenz

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
  • Kategorie: Power BI

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Illinois Urbana-Champaign.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie das Zusammenspiel von Geschäftsprinzipien und Data Analytics.

  • Schaffen Sie sich eine Grundlage für die Datenanalytik, indem Sie eine Sprache für die Datenanalytik, eine Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) und Schlüsselmodule installieren und verwenden.

  • Manipulieren Sie die am häufigsten verwendeten Datentypen mit Hilfe von Funktionen.

  • Entwicklung effizienter, leicht verständlicher Konzepte für die Zusammenstellung und Verarbeitung von Daten für die Analyse.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenanalyse

Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit den Werkzeugen und Techniken vertraut, die zur Analyse und Visualisierung digitalisierter Daten verwendet werden.

  • Verstehen Sie die Beweggründe für die Verwendung verschiedener Methoden der Datenvisualisierung.

  • Verstehen Sie die visuellen Ansätze, die zur effektiven Vermittlung von Erkenntnissen aus Daten verwendet werden.

  • Erwerben Sie praktische Kenntnisse über den feinen Unterschied zwischen effektiver und schlechter Datenpräsentation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Analytics
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Gesundheitspflege
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Infografiken

Was Sie lernen werden

  • Entwicklung einer analytischen Denkweise zur Lösung von Geschäftsproblemen.

  • Die Fähigkeit, den Wert von Datensätzen für die Lösung von Geschäftsproblemen mithilfe von zusammenfassenden Statistiken und Datenvisualisierungen zu beurteilen.

  • Kompetenz in der Bedienung von Business-Analytic-Software-Anwendungen für die explorative Datenanalyse.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: SQL
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Daten-Storytelling

Was Sie lernen werden

  • Implementierung eines konzeptionellen Rahmens für Algorithmen des maschinellen Lernens, um verwertbare Erkenntnisse für Geschäftsprobleme zu gewinnen.

  • Anwendung einer konzeptionellen Grundlage für die Interpretation von Ergebnissen des maschinellen Lernens aus Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Algorithmen.

  • Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens auf Unternehmensdaten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Lernen mit Entscheidungsbäumen
Kategorie: Modell Bewertung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Business Intelligence

Was Sie lernen werden

  • Planung von Experimenten und Anwendung quasi-experimenteller Methoden zur Ermittlung und Messung der Auswirkungen von Marketingmaßnahmen.

  • Nutzen Sie Techniken des Maschinellen Lernens und der KI, um Kundenverhalten und Marketingergebnisse zu prognostizieren.

  • Analyse der Verbraucherstimmung und nutzergenerierter Inhalte durch computergestützte Text- und Netzwerk-Analyse.

  • Schätzen Sie Kundenpräferenzen und Nachfragemuster und berechnen Sie den Wert der Kundenlebensdauer als Grundlage für Ihre Marketingstrategie.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Marketing-Strategie und -Techniken
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Marketing
Kategorie: Text Mining
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Kundenbindung
Kategorie: Kundeneinblicke

Was Sie lernen werden

  • Verstehen von analytischen Fragen und Themen im Rechnungswesen.

  • Durchführung von Prüfungs- und Kontrolltests mit Python und SQL

  • Automatisierung mit Python durchführen.

  • Verstehen Sie Daten-Governance.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Interne Kontrollen
Kategorie: Kontrollziele für Informationstechnik und verwandte Technologien (COBIT)
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Buchhaltung
Kategorie: Datenintegrität
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Aufdeckung von Betrug
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Wirtschaftsprüfung
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: GitHub
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Finanzielle Rechnungsprüfung
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Buchhaltungssoftware
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Innenrevision
Kategorie: Analytics

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

 

Dozenten

Unnati Narang
University of Illinois Urbana-Champaign
2 Kurse 71.311 Lernende
Kimberly Mendoza
University of Illinois Urbana-Champaign
3 Kurse 22.435 Lernende
Ronald Guymon
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Kurse 90.213 Lernende

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