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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Einführung in die generative KI für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Transfer Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Statistik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Analyse, Angewandte Mathematik, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Datenkompetenz, Computerwissenschaft

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python for Real-World Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Matplotlib, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Data Mining, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Sample Size Determination, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Data Literacy, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Data Presentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    118 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Data Management, Security, and Permissions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Provisioning, User Accounts, Data Import/Export, Salesforce, Data Integrity, Data Migration, Data Management, Role-Based Access Control (RBAC), Identity and Access Management, Data Security, Authorization (Computing), Data Sharing, Data Access, Security Controls, Customer Relationship Management (CRM) Software

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Science, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Generative KI, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Autokodierer, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Synthese, Software zur Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Auto-Kodierer, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Wertschöpfung mit dunklen Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Management-Berichterstattung, Technische Leitung, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Kapazitätsplanung, Datenmanagement, Kapazitätsmanagement, Entscheidungsintelligenz

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen von Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Technologien zur Datenspeicherung, Datenvisualisierung, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Persistenz der Daten, Analytik, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Datenerhebung, Daten importieren/exportieren, Daten-Infrastruktur, Daten-Strategie, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Integrität der Daten, Datenerfassung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Data-Driven Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Social Media Strategy, Social Media, Social Media Campaigns, Storytelling, Social Media Content, Social Media Management, Content Performance Analysis, Data-Driven Marketing, Social Media Analytics, Marketing Strategies, Content Creation, Marketing Planning, Digital Brand Strategy, Marketing, Driving engagement, Marketing Strategy and Techniques, Customer Analysis, Web Presence, Business Ethics

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    NumPy und Pandas: Daten analysieren & transformieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, NumPy, Numerische Analyse, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Einführung in die generative KI für die Datenanalyse: Microsoft
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Python for Real-World Data Analysis: Coursera
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Statistics and Data Analysis with Excel: Macquarie University
  • Data Management, Security, and Permissions: Packt
  • Foundations of Data Science and Statistical Methods: John Wiley & Sons
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
  • Wertschöpfung mit dunklen Daten: Arizona State University
  • Grundlagen von Big Data: LearnQuest

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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