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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Statistik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Analyse, Angewandte Mathematik, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Datenkompetenz, Computerwissenschaft

    ★ 4.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Grafische und visuelle Gestaltung, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Infografiken, Grafische Darstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenkompetenz

    ★ 4.5 (6284) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Organize Research Data: File Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File Management, Document Management, Data Management, Data Governance, Data Literacy, Records Management, Data Cleansing, File Systems, Data Analysis, Data Processing, Data Maintenance, Record Keeping, Data Quality, Version Control

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Fallstudien, Automatisierung, Diversity-Bewusstsein, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Cybersecurity, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Recht, Medizinischer Datenschutz, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Ethik in der klinischen Forschung

    ★ 4.8 (51) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Abfragesprachen, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenbanken, SQL, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, R Programmierung, Datenbank-Entwicklung, R (Software), Datenbank-Design

    ★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Modellierung von Daten in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Modell-Optimierung, Power BI, Stern-Schema, Datenanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenmodellierung, Leistungsoptimierung

    ★ 4 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    GIS Datenerfassung und Kartengestaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationssysteme, Daten-Mapping, Räumliche Analyse, GIS-Software, Datenmanipulation, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Typografie, Quantitative Forschung, Bereinigung von Daten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Daten importieren/exportieren, Verwaltung von Metadaten, Geospatial Mapping

    ★ 4.9 (726) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten-Ethik, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Datenwissenschaft, Experimentieren, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, R Programmierung, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Forschungsdesign, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.1 (62) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation

    ★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Processing and Analyzing Big Data in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    ★ 4 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Data Visualization Fundamentals in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Statistical Visualization, Graphing, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
  • Organize Research Data: File Management: Coursera
  • Ethische Fragen in der Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Modellierung von Daten in Power BI: Microsoft
  • GIS Datenerfassung und Kartengestaltung: University of Toronto
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Processing and Analyzing Big Data in AWS: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Python
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