Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Statistik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Analyse, Angewandte Mathematik, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Datenkompetenz, Computerwissenschaft
★ 4.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Grafische und visuelle Gestaltung, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Infografiken, Grafische Darstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenkompetenz
★ 4.5 (6284) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File Management, Document Management, Data Management, Data Governance, Data Literacy, Records Management, Data Cleansing, File Systems, Data Analysis, Data Processing, Data Maintenance, Record Keeping, Data Quality, Version Control
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Fallstudien, Automatisierung, Diversity-Bewusstsein, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Cybersecurity, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Recht, Medizinischer Datenschutz, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Ethik in der klinischen Forschung
★ 4.8 (51) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Abfragesprachen, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenbanken, SQL, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, R Programmierung, Datenbank-Entwicklung, R (Software), Datenbank-Design
★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Modell-Optimierung, Power BI, Stern-Schema, Datenanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenmodellierung, Leistungsoptimierung
★ 4 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationssysteme, Daten-Mapping, Räumliche Analyse, GIS-Software, Datenmanipulation, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Typografie, Quantitative Forschung, Bereinigung von Daten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Daten importieren/exportieren, Verwaltung von Metadaten, Geospatial Mapping
★ 4.9 (726) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten-Ethik, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Datenwissenschaft, Experimentieren, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, R Programmierung, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Forschungsdesign, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.1 (62) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation
★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
★ 4 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Statistical Visualization, Graphing, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate