Ergebnisse für "data+science"
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenqualität, Unix, Datenmanagement, R-Programmierung, Unix-Befehle, Biostatistik, Informatik, Statistische Methoden, Datenanalyse-Software, Befehlszeilen-Schnittstelle, Bioinformatik, Statistische Hypothesentests
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Plotly, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Rmarkdown, Statistische Modellierung, Shiny (R-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, GitHub, Daten Präsentation, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Plotly, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Datenmanipulation, Rmarkdown, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, R-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, GitHub, Statistische Hypothesentests
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Dashboard, Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Gespeicherte Prozedur, SQL, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Web Scraping, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Integration, Plot (Grafiken), GitHub, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Knitr, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, R (Software), Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenverarbeitung, Deep Learning, Big Data, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, Data-Mining
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, NumPy, Modellevaluation, Wissenschaftliche Visualisierung, Text Mining, Graphentheorie, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Visualisierung (Computergrafik), Feature Technik, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistics, Scripting, Statistical Hypothesis Testing, Package and Software Management, Data Import/Export
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse
- Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
- Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Was ist Data Science?: IBM
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Data Science with R: Duke University
