Welche sind die besten Online-Programmierkurse?

Stöbern Sie in den unten aufgeführten Programmierkursen - beliebte Einstiegsmöglichkeiten auf Coursera. Python für Datenwissenschaft, KI \& Entwicklung: IBM Code Yourself! Eine Einführung in die Programmierung: The University of Edinburgh Computerwissenschaft: Programmieren mit Zweck: Princeton University Programmieren in Python:Meta Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan Datenanalyse mit R-Programmierung: Google Grundlagen der Programmierung: Duke University

Welches sind die besten kostenlosen Programmierkurse?

Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung , Programmieren lernen: The Fundamentals , Programmieren für jedermann (Getting Started with Java) , Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele . Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Programmierkenntnissen?

Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter: Software-Entwickler : Aufbau und Pflege von Softwaresystemen. Web-Entwickler : Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen. Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte. Systemingenieur : Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren. Fachkraft für Datenanalyse : Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. DevOps-Ingenieur : Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.

Beliebte Programming-Kurse – Programming online lernen

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Programmier-Kurse Online

Finden Sie Programmier-Kurse, die Themen wie Python, Java, C++ und Webentwicklung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT und Softwareentwicklung vor.

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Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Installation, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
232.646 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Vorschau
The University of Edinburgh
Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Animation und Spieldesign, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Algorithmen, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
3657 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Programmieren in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Software-Tests, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Django (Web-Framework), Algorithmen, Cloud-Hosting, Einheitstest, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Fehlersuche
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1784 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Einführung in die C-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Instandhaltbarkeit, Benutzeroberfläche (UI), Computer Programmierung, Simulationen, Software-Tests, Datenstrukturen, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Betriebssysteme, Algorithmen, System Programmierung, Problemlösung, Software-Ingenieur, Pseudocode, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung, Programm-Entwicklung, Software Entwurf
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
7385 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenlos
Princeton University
Informatik: Programmieren mit Zweck
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Java, Informatik, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Animationen, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
1326 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Programmieren mit JavaScript
Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Paket- und Software-Management, Node.JS, Computer Programmierung, Skriptsprachen, Funktionales Design, Datenstrukturen, Javascript, Fehlersuche, Skripting, Jest (JavaScript Testing Framework), Web-Anwendungen, Einheitstest, Programm-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Entwicklungstools
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
4869 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Irvine
Programmieren mit Google Go
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Architektur, Funktionales Design, Datenstrukturen, Datenzugang, Fehlersuche, Algorithmen, Computer-Programmierwerkzeuge, Betriebssysteme, System Programmierung, Software Entwurf, Go (Programmiersprache), OS Prozessverwaltung, Back-End Web-Entwicklung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
2979 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Grundlagen des Programmierens
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Problemlösung, Algorithmen, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6953 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Rust Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Software-Tests, Rust (Programmiersprache), Amazon Webdienste, Instandhaltbarkeit, Cloud Computing, Daten-Pipelines, CI/CD, Restful API, Computer Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Prometheus (Software), Docker (Software), DevOps, Jenkins, Serverloses Rechnen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, Entwicklungstests, Modellierung großer Sprachen
3,9
Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
258 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
GPU-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, Deep Learning, Computervision, Hardware-Architektur, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenstrukturen, Künstliche neuronale Netze, Computergrafik, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, System Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Softwareentwicklung, OS Prozessverwaltung, C++ (Programmiersprache), Bildanalyse, Ereignisgesteuerte Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
2,8
Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
180 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Statistische Analyse, Javascript, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Software-Ingenieur, Web-Server, Datenmanipulation, Datenanalyse, Cascading Style Sheets (CSS), Daten importieren/exportieren, Web-Anwendungen, Bildanalyse, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Verschlüsselung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
22.161 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
C Programming for Everybody
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, System Programming, Computer Architecture, Java, Performance Tuning, Unix, Computer Science, Debugging
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
198 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren: The University of Edinburgh
Programmieren in Python: Meta
Einführung in die C-Programmierung: Duke University
Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
Programmieren mit JavaScript: Meta
Programmieren mit Google Go: University of California, Irvine
Grundlagen des Programmierens: Duke University
Rust Programmierung: Duke University
GPU-Programmierung: Johns Hopkins University

Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

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Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.