Duke University

Spezialisierung „Rust Programmierung“

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Duke University

Spezialisierung „Rust Programmierung“

Beherrschen Sie Rust für leistungsstarke Systemprogrammierung.

Lernen Sie anhand von Projekten in den Bereichen Data Engineering, Linux-Tools, DevOps, LLMs, Cloud-Computing und Maschinelles Lernen, robuste und effiziente Software mit der einzigartigen Sicherheit und Geschwindigkeit von Rust zu erstellen.

Noah Gift
Alfredo Deza

Dozenten: Noah Gift

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 303 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Kontinuierliche Integration
  • Kategorie: Testfall
  • Kategorie: Einheitliche Prüfung
  • Kategorie: Containerisierung
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
  • Kategorie: Serverloses Rechnen
  • Kategorie: Cloud Computing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Gesicht umarmen
  • Kategorie: Rust (Programmiersprache)
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Docker (Software)
  • Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
  • Kategorie: Jenkins

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Duke University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Grundlagen des Rostens

Grundlagen des Rostens

KURS 1, 40 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie die Kernkonzepte von Rust wie Ownership, Borrowing und Lifetimes an, um effizienten, zuverlässigen und sicheren Code zu schreiben.

  • Nutzen Sie die fortschrittlichen Merkmale von Rust wie Enums, Structs, Traits und Generics, um robuste Anwendungen zu erstellen.

  • Entwickeln, dokumentieren, testen und debuggen Sie Rust-Projekte mit Cargo, Rust Analyzer und anderen Tools im Rust-Ökosystem.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Einheitliche Prüfung
Kategorie: Software-Prüfung
Kategorie: System-Programmierung
Kategorie: Speicherverwaltung
Kategorie: Testfall
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: GitHub
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Data Engineering mit Rust

Data Engineering mit Rust

KURS 2, 64 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: System-Programmierung
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Restful API
Kategorie: Software-Prüfung
Kategorie: Kryptographie
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Sichere Kodierung
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Cloud-basierte Integration
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Python-Programmierung
Rust für DevOps

Rust für DevOps

KURS 3, 19 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie DevOps-Prinzipien und Workflows an, um Anwendungen mit Technologien wie Rust, Containern, Protokollierung und Überwachung zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben.

  • Instrumentieren Sie Anwendungen mit Protokollierung und Überwachung unter Verwendung von Frameworks wie ELK Stack und Prometheus, um Systeme beobachten zu können.

  • Automatisieren Sie Systemverwaltungsaufgaben wie das Parsen von Dateien, die Ausführung von Befehlen und Cron-Jobs mit Rust, um die Effizienz zu steigern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Prometheus (Software)
Kategorie: Kontinuierliche Lieferung
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: DevOps
Kategorie: GitHub
Kategorie: Kontinuierliche Integration
Kategorie: Systemüberwachung
Kategorie: Jenkins
Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: System-Programmierung
Kategorie: JSON
Kategorie: Software-Prüfung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools

Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools

KURS 4, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie leistungsstarke Kommandozeilen-Tools in Rust und Python

  • Nutzen Sie Python mit Rust für die Erstellung leistungsstarker Tools

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Software-Prüfung
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: System-Programmierung
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Instandhaltbarkeit
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

KURS 5, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beherrschung der Bereitstellung von Rust für komplizierte LLMOps-Workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Modell Ausbildung
Kategorie: Gesicht umarmen
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: DevOps
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: CI/CD
Kategorie: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen

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Dozenten

Noah Gift
Duke University
40 Kurse282.581 Lernende
Alfredo Deza
Duke University
29 Kurse186.773 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen