Duke University

Spezialisierung für Rust Programmierung

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Spezialisierung für Rust Programmierung

Beherrschen Sie Rust für leistungsstarke Systemprogrammierung. Lernen Sie anhand von Projekten in den Bereichen Data Engineering, Linux-Tools, DevOps, LLMs, Cloud-Computing und Maschinelles Lernen, robuste und effiziente Software mit der einzigartigen Sicherheit und Geschwindigkeit von Rust zu erstellen.

Noah Gift
Alfredo Deza

Dozenten: Noah Gift

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

from 231 reviews of courses in this program

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Serverloses Rechnen
  • Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
  • Kategorie: Testfall
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Containerisierung
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Docker (Software)
  • Kategorie: Jenkins
  • Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Rust (Programmiersprache)
  • Kategorie: Amazon Webdienste
  • Kategorie: Umarmendes Gesicht
  • Kategorie: Restful API

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Duke University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Grundlagen des Rostens

Grundlagen des Rostens

KURS 1 41 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie die Kernkonzepte von Rust wie Ownership, Borrowing und Lifetimes an, um effizienten, zuverlässigen und sicheren Code zu schreiben.

  • Nutzen Sie die fortschrittlichen Merkmale von Rust wie Enums, Structs, Traits und Generics, um robuste Anwendungen zu erstellen.

  • Entwickeln, dokumentieren, testen und debuggen Sie Rust-Projekte mit Cargo, Rust Analyzer und anderen Tools im Rust-Ökosystem.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Software-Dokumentation
Kategorie: GitHub
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Testfall
Kategorie: System Programmierung
Data Engineering mit Rust

Data Engineering mit Rust

KURS 2 64 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Kryptographie
Kategorie: Restful API
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Amazon Webdienste
Kategorie: Cloud-API
Kategorie: Verschlüsselung
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Datenverarbeitung
Rust für DevOps

Rust für DevOps

KURS 3 19 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie DevOps-Prinzipien und Workflows an, um Anwendungen mit Technologien wie Rust, Containern, Protokollierung und Überwachung zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben.

  • Instrumentieren Sie Anwendungen mit Protokollierung und Überwachung unter Verwendung von Frameworks wie ELK Stack und Prometheus, um Systeme beobachten zu können.

  • Automatisieren Sie Systemverwaltungsaufgaben wie das Parsen von Dateien, die Ausführung von Befehlen und Cron-Jobs mit Rust, um die Effizienz zu steigern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Skripting
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Jenkins
Kategorie: Systemüberwachung
Kategorie: GitHub
Kategorie: Prometheus (Software)
Kategorie: JSON
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: DevOps
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Kontinuierliche Überwachung

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie leistungsstarke Kommandozeilen-Tools in Rust und Python

  • Nutzen Sie Python mit Rust für die Erstellung leistungsstarker Tools

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Instandhaltbarkeit
Kategorie: Amazon Webdienste
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Linux-Befehle

Was Sie lernen werden

  • Beherrschung der Bereitstellung von Rust für komplizierte LLMOps-Workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Modell-Bereitstellung
Kategorie: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kategorie: Generative KI
Kategorie: DevOps
Kategorie: Infrastruktur als Code (IaC)
Kategorie: Umarmendes Gesicht
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen

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Dozenten

Noah Gift
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40 Kurse 216.417 Lernende
Alfredo Deza
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29 Kurse 170.219 Lernende

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