Duke University
Spezialisierung für Rust Programmierung

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Duke University

Spezialisierung für Rust Programmierung

Beherrschen Sie Rust für leistungsstarke Systemprogrammierung. Lernen Sie anhand von Projekten in den Bereichen Data Engineering, Linux-Tools, DevOps, LLMs, Cloud-Computing und Maschinelles Lernen, robuste und effiziente Software mit der einzigartigen Sicherheit und Geschwindigkeit von Rust zu erstellen.

Noah Gift
Alfredo Deza

Dozenten: Noah Gift

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(189 Bewertungen)

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Was Sie lernen werden

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Unterrichtet in Englisch
36 Praxisübungen

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Duke University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie die Kernkonzepte von Rust wie Ownership, Borrowing und Lifetimes an, um effizienten, zuverlässigen und sicheren Code zu schreiben.

  • Nutzen Sie die fortschrittlichen Merkmale von Rust wie Enums, Structs, Traits und Generics, um robuste Anwendungen zu erstellen.

  • Entwickeln, dokumentieren, testen und debuggen Sie Rust-Projekte mit Cargo, Rust Analyzer und anderen Tools im Rust-Ökosystem.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Entwicklungstests
Kategorie: Einheitstest
Kategorie: Testfall
Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Technische Dokumentation
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: GitHub
Kategorie: Software-Dokumentation
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Restful API
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: System Programmierung
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Sichere Kodierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Verschlüsselung
Kategorie: Amazon Webdienste
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Software-Tests

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie DevOps-Prinzipien und Workflows an, um Anwendungen mit Technologien wie Rust, Containern, Protokollierung und Überwachung zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben.

  • Instrumentieren Sie Anwendungen mit Protokollierung und Überwachung unter Verwendung von Frameworks wie ELK Stack und Prometheus, um Systeme beobachten zu können.

  • Automatisieren Sie Systemverwaltungsaufgaben wie das Parsen von Dateien, die Ausführung von Befehlen und Cron-Jobs mit Rust, um die Effizienz zu steigern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Jenkins
Kategorie: Systemüberwachung
Kategorie: DevOps
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Prometheus (Software)
Kategorie: GitHub
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Skripting
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: JSON
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: System Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie leistungsstarke Kommandozeilen-Tools in Rust und Python

  • Nutzen Sie Python mit Rust für die Erstellung leistungsstarker Tools

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Instandhaltbarkeit
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Amazon Webdienste
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: System Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Beherrschung der Bereitstellung von Rust für komplizierte LLMOps-Workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: DevOps
Kategorie: Systemüberwachung
Kategorie: Amazon Webdienste
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Cloud-Sicherheit

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Dozenten

Noah Gift
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40 Kurse190.712 Lernende
Alfredo Deza
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29 Kurse147.726 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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