R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Forschungsdesign, Datenethik, Statistische Hypothesentests, Logistische Regression, Feature Technik, Datenanalyse, R-Programmierung, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Datenmodellierung, Mathematische Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Telemarketing, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Analytics, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, R (Software), Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Feature Technik, R-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Random Forest Algorithmus
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Klassifizierungsalgorithmen, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistik, Datenqualität, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse-Software, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen, Trendanalyse, Portfolio Management, Finanzhandel, Finanzielle Analyse, Investitionen, Risikoanalyse, Leistungsmessung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Prognosen, R-Programmierung, Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, GitHub, Kollaborative Software, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Computer-Programmierwerkzeuge, Microsoft Visual Studio, R-Programmierung, Fehlersuche, Software-Dokumentation, KI-Workflows
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Vorhersage, Programm Bewertung, Analytische Fähigkeiten, Forschungsdesign, Politische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Öffentliche Politiken, Datenanalyse, Entwicklung der Politik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informierte Zustimmung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Daten-Integration, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenethik, Stata, Deskriptive Statistik, Logistische Regression, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, STATA (Software)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Statistisches Programmieren, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenwrangling, Datenumwandlung, R-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Financial Analysis, Financial Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Risk Analysis, Predictive Modeling, Risk Management, R Programming, Data Transformation, Machine Learning Methods, Descriptive Analytics, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Erhebung von Daten, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Datenethik, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate