ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Hybrides Cloud-Computing, Entwurf von Systemen, Maschinelles Lernen, Abhängigkeitsanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tensorflow, Modell-Optimierung, Google Cloud-Plattform, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Predictive Modeling, Model Training, Unsupervised Learning, Data Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Amazon S3, Generative AI, Data Storage, Generative Model Architectures, Data Storage Technologies, Model Training, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Amazon Redshift, Cloud Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Zeitmanagement, Lernstrategien, Wachstumsorientiertheit, Geistige Konzentration, Anpassungsfähigkeit, Lebenslanges Lernen, Lerntheorie, Kreativität, Schnelles Lernen, Bildung von Gewohnheiten, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Performance Tuning, Applied Machine Learning, LangChain, Document Management, Generative AI Agents, Docker (Software), Agentic systems, Generative AI, Model Deployment, LLM Application, Technical Communication, Multimodal Prompts, Search Engine Optimization, Metadata Management, Data Pipelines, Machine Learning, Data Migration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Finanzieller Handel, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Wertpapierhandel, Marktdaten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Markttrend, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Technische Analyse, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Leistungsmetrik, Modellevaluation, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, No-Code Development, Market Data, Business Analytics, Data Science, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Dashboard Creation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Computerprogrammierung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Computer Vision, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Computer Programmierung, Transfer Learning, Bildanalyse, Eingebettete Systeme, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Produktplanung, Überwachtes Lernen, Dateisysteme, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Projektplanung, Große Daten, Internet der Dinge, Ausführung des Plans
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Data Transformation, Fine-tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate