ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Test Script Development, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Containerization, Data Processing, Data Wrangling, Unit Testing, Development Testing, Software Development, Python Programming, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies
★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Java Programming, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Model Training, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Logistic Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Devops Tools, Cloud Deployment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Docker (Software), Model Training, Model Evaluation, Restful API, Version Control, Git (Version Control System), Application Programming Interface (API), GitHub, API Design, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Eingebettete Systeme, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning
★ 4.8 (164) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Datenspeicher, Google Cloud-Plattform, AI-Arbeitsabläufe, Datenverwaltung, Tensorflow, Modell-Optimierung, Datenmanagement, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Arbeitsablauf-Management, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Governance, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (1494) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Wertpapierhandel, Tiefes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Marktdaten, Modell Ausbildung, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Markttrend, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Korrelationsanalyse, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Künstliche neuronale Netze, Finanzdienstleistungen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Korrelationsanalyse, Dimensionalitätsreduktion
★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen
★ 4.6 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Predictive Modeling, Model Training, Unsupervised Learning, Data Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen