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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • B

    Board Infinity

    Applied Machine Learning Systems with FastAPI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Test Script Development, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Containerization, Data Processing, Data Wrangling, Unit Testing, Development Testing, Software Development, Python Programming, Application Programming Interface (API)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies

    ★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Machine Learning Fundamentals for Java Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Java Programming, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Model Training, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Logistic Regression

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Devops Tools, Cloud Deployment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Docker (Software), Model Training, Model Evaluation, Restful API, Version Control, Git (Version Control System), Application Programming Interface (API), GitHub, API Design, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Eingebettete Systeme, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning

    ★ 4.8 (164) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Maschinelles Lernen im Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Datenspeicher, Google Cloud-Plattform, AI-Arbeitsabläufe, Datenverwaltung, Tensorflow, Modell-Optimierung, Datenmanagement, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Arbeitsablauf-Management, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Governance, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (1494) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Wertpapierhandel, Tiefes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Marktdaten, Modell Ausbildung, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Markttrend, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Korrelationsanalyse, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    ★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Künstliche neuronale Netze, Finanzdienstleistungen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Korrelationsanalyse, Dimensionalitätsreduktion

    ★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Level Up: Java-Powered Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Predictive Modeling, Model Training, Unsupervised Learning, Data Management

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Applied Machine Learning Systems with FastAPI for Developers: Board Infinity
  • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
  • Machine Learning Fundamentals for Java Developers: Board Infinity
  • DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment: Board Infinity
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • Maschinelles Lernen im Unternehmen: Google Cloud
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Level Up: Java-Powered Machine Learning: Coursera

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