Welcome to this hands-on project on building your first machine learning web app with the Streamlit library in Python. By the end of this project, you are going to be comfortable with using Python and Streamlit to build beautiful and interactive ML web apps with zero web development experience! We are going to load, explore, visualize and interact with data, and generate dashboards in less than 100 lines of Python code! Our web application will allows users to choose what classification algorithm they want to use and let them interactively set hyper-parameter values, all without them knowing to code!
Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python
Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python
Dozent: Snehan Kekre
16.390 bereits angemeldet
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Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.7
(418 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1.5 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Build interactive web applications with Streamlit and Python
Train Logistic Regression, Random Forest, and Support Vector Classifiers using scikit-learn
Plot evaluation metrics for binary classification algorithms
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Logistic Regression
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Fine-tuning
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Dashboard Creation
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Interactive Data Visualization
- Kategorie: Applied Machine Learning
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Classification Algorithms
- Kategorie: Web Applications
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Project Overview and Demo
Turn Simple Python Scripts into Web Apps
Load the Mushrooms Data Set
Creating Training and Test Sets
Plot Evaluation Metrics
Training a Support Vector Classifier
Training a Support Vector Classifier (Part 2)
Train a Logistic Regression Classifier
Training a Random Forest Classifier
Empfohlene Erfahrung
You must understand Logistic Regression, Support Vector Machines, and Random Forest Classifiers and how to use them as scikit-learn estimators
5 Projektbilder
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(27 Bewertungen)11 Kurse129.424 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
73,44 %
- 4 stars
22 %
- 3 stars
3,58 %
- 2 stars
0,23 %
- 1 star
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Zeigt 3 von 418 an
PP
Geprüft am 22. Juni 2020
Use of evaluation metrics and plotting looks good, but if used plotting function (scatter plot of x-test and y-test) can be easy to view and understand the plot
AS
Geprüft am 27. Mai 2020
Great short and concise. Engaging, and the instructor is very good.
SH
Geprüft am 2. Juni 2020
A great introductory guided project that fueled my enthusiasm for data science and machine learning with knowledge and practical skills.
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Status: VorschauBoard Infinity
Status: VorschauBoard Infinity
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