Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitspolitik, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Vision, Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe, Tensorflow, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Bereitstellung, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Google Cloud-Plattform, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Netzinfrastruktur, Cloud-Management, Daten-Zentren, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, KI-Orchestrierung, KI-Kenntnisse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung großer Sprachen, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Devops-Werkzeuge, Betrieb der Informationstechnologie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Ethics, AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe, Tensorflow, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Computer Vision, Lernen übertragen, Tensorflow, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Kleine Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Cloud-API, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Vision, Tensorflow, Wissenschaftliche Visualisierung, Cloud Computing, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Datenerfassung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Datenerhebung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Business
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen