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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitspolitik, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    634 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Vision, Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    165 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    683 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe, Tensorflow, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Bereitstellung, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Google Cloud-Plattform, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2814 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Netzinfrastruktur, Cloud-Management, Daten-Zentren, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, KI-Orchestrierung, KI-Kenntnisse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung großer Sprachen, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur-Architektur, Devops-Werkzeuge, Betrieb der Informationstechnologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    498 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Ethics, AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1376 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe, Tensorflow, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    196 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Computer Vision, Lernen übertragen, Tensorflow, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Kleine Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Cloud-API, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    440 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Vision, Tensorflow, Wissenschaftliche Visualisierung, Cloud Computing, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Datenerfassung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Datenerhebung

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Business

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    977 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…161718…45

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud: Google Cloud
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Linear Regression with Python: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
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Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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Berufsbezogene Zertifikate

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