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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Statistik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Jupyter, Geometrie, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Fortgeschrittene Mathematik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    3187 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de cero a analista de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Visualization, Extract, Transform, Load, Plot (Graphics), Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Analysis, Jupyter, Graphing, Data Wrangling, Software Installation, Python Programming, Computational Thinking, Mac OS

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Konzepte in Python: Schleifen, Funktionen und Rückgaben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    119 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Python-Pakete für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, NumPy, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Matplotlib

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Selenium WebDriver with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Tools, Debugging, Software Testing, Unit Testing, Test Automation, Browser Compatibility, Web Applications, Test Script Development, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Test Case, Web Development Tools, Development Environment, Software Architecture, Python Programming, Software Installation, Package and Software Management

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python for Beginners: Data Structures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Plot (Graphics), Python Programming, Data Store, Data Storage

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Automatisierung, Programm-Entwicklung, Problemlösung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Virtuelle Umgebung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Datei-E/A

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Problemlösung, Computer-Systeme, Computer-Hardware, Analyse, Computerprogrammierung, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Pseudocode, Computerarchitektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1434 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Programmieren mit Google Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, OS Prozessmanagement, Gemeinsame Nutzung von Daten, Go (Programmiersprache), Daten importieren/exportieren, Rechnerische Logik, Netzwerk-Protokolle, Betriebssysteme, C (Programmiersprache), Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Softwareverwaltung, System-Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Datei-E/A

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3019 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python für die Datenvisualisierung: Matplotlib & Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Histogramm, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Seaborn, Wissenschaftliche Visualisierung, Matplotlib

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Jupyter, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…192021…89

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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