Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Statistik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Jupyter, Geometrie, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Fortgeschrittene Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Visualization, Extract, Transform, Load, Plot (Graphics), Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Analysis, Jupyter, Graphing, Data Wrangling, Software Installation, Python Programming, Computational Thinking, Mac OS
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, NumPy, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Tools, Debugging, Software Testing, Unit Testing, Test Automation, Browser Compatibility, Web Applications, Test Script Development, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Test Case, Web Development Tools, Development Environment, Software Architecture, Python Programming, Software Installation, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Plot (Graphics), Python Programming, Data Store, Data Storage
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Automatisierung, Programm-Entwicklung, Problemlösung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Virtuelle Umgebung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Problemlösung, Computer-Systeme, Computer-Hardware, Analyse, Computerprogrammierung, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Pseudocode, Computerarchitektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, OS Prozessmanagement, Gemeinsame Nutzung von Daten, Go (Programmiersprache), Daten importieren/exportieren, Rechnerische Logik, Netzwerk-Protokolle, Betriebssysteme, C (Programmiersprache), Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Softwareverwaltung, System-Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Datei-E/A
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Histogramm, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Seaborn, Wissenschaftliche Visualisierung, Matplotlib
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Jupyter, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate