Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Jupyter
★ 4.6 (1274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Scripting, Software Testing, Cloud Services, Performance Tuning, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing
★ 4.8 (55.930) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Package and Software Management, Data Analysis, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Computational Logic
★ 4.7 (206) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
★ 4.7 (18.489) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Applications, Web Development, Python Programming, Data Analysis, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Java
★ 4.5 (2223) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle
★ 4.6 (3114) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Software-Prüfung, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Leitfäden, Künstliche Intelligenz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Einheitliche Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Flask (Web-Framework), Web-Anwendungen
★ 4.4 (1395) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Installation der Software, Daten-Strukturen, Datenanalyse, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung
★ 4.9 (97.364) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Analyse sozialer Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Überwachtes Lernen, NumPy, Vorverarbeitung von Daten, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell
★ 4.5 (34.396) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Generative AI-Agenten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung
★ 4.6 (22.366) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Installation der Software, Daten-Strukturen, Skripting, NumPy, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Numerische Analyse, Code-Überprüfung, Computational Thinking
★ 4.9 (146) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Generative AI-Agenten, Daten-Strukturen, Künstliche Intelligenz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skripting, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, LLM-Bewerbung
★ 4.8 (256) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen