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Python for Secret Agents

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Python for Secret Agents

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Create tools and solve problems using Python

  • Encode and extract hidden messages in images using steganography

  • Access and analyze live data from the web

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Package and Software Management
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Geographic Information Systems
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: JSON
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Open Source Technology
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Data Validation
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Scripting
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: File Transfer Protocol (FTP)
  • Kategorie: Intelligence Collection and Analysis
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Januar 2026

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In this section, we install Python 3.3, use pip for dependency management, and write scripts for automated data processing. Key concepts include Python's role in automation and problem-solving for espionage tasks.

Das ist alles enthalten

2 Videos11 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore acquiring intelligence data from the web using Python, focusing on HTTP, FTP, and JSON parsing, while utilizing core data structures for organization and analysis.

Das ist alles enthalten

1 Video12 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore image processing with Pillow and introduce steganography techniques for hiding data in images.

Das ist alles enthalten

1 Video12 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore geocoding, the Haversine formula, and grid coding to analyze and compress geographic data for efficient location-based applications.

Das ist alles enthalten

1 Video13 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore advanced statistical methods including mean, median, mode, standard deviation, and correlation. We implement Python techniques for data analysis and validation.

Das ist alles enthalten

1 Video7 Lektüren1 Aufgabe

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen