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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Scripting, Programming Principles, Data Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python-Programmierung für Quantencomputer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenstrukturen, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Programação para todos (Conceitos básicos de Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Algorithms, Debugging, Development Environment

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Derivate, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Regressionsanalyse, Feature Technik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.957 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Programmation pour tous (mise en route de Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Algorithms, Computational Thinking, Data Structures

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, NumPy, Algorithmen, Python-Programmierung, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.506 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Praktisches Python für KI-Codierung 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenmanipulation, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Seaborn

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Estruturas de dados Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Processing, Data Analysis Software, Data Manipulation, Python Programming, Development Environment, Software Installation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Business Intelligence, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), TCP/IP, Analyse der Anforderungen, Funktionale Anforderung, Fehlersuche, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Betriebssysteme, Betriebssystem-Verwaltung, Python-Programmierung, Systeme Design, Elektronik, Eingebettete Software, Linux, Grundlegende elektrische Systeme, Testplanung, Netzwerkprotokolle, Elektronische Komponenten, Automatisierungstechnik, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20.375 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • Python-Programmierung für Quantencomputer: Packt
  • Programação para todos (Conceitos básicos de Python): University of Michigan
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Programmation pour tous (mise en route de Python): University of Michigan
  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
  • Praktisches Python für KI-Codierung 2: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Estruturas de dados Python: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
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Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
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  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
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  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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