Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Scripting, Programming Principles, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenstrukturen, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Algorithms, Debugging, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Derivate, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Regressionsanalyse, Feature Technik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Algorithms, Computational Thinking, Data Structures
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, NumPy, Algorithmen, Python-Programmierung, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenmanipulation, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Seaborn
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Processing, Data Analysis Software, Data Manipulation, Python Programming, Development Environment, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Business Intelligence, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), TCP/IP, Analyse der Anforderungen, Funktionale Anforderung, Fehlersuche, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Betriebssysteme, Betriebssystem-Verwaltung, Python-Programmierung, Systeme Design, Elektronik, Eingebettete Software, Linux, Grundlegende elektrische Systeme, Testplanung, Netzwerkprotokolle, Elektronische Komponenten, Automatisierungstechnik, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate