University of Michigan

Структуры данных Python

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
University of Michigan

Структуры данных Python

Charles Russell Severance

Dozent: Charles Russell Severance

2.103 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Fragen Sie Coursera

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

26 Bewertungen

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

26 Bewertungen

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Рассмотрение принципов структур данных и способов их применения

  • Создание программ, способных выполнять чтение и запись данных из файлов

  • Хранение данных в виде пары «ключ/значение» с помощью словарей Python

  • Выполнение многоэтапных задач, например, сортировки или организации циклов с помощью кортежей

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Program Development
  • Kategorie: Data Storage
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: File I/O
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Software Installation
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Data Structures

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

5 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Russisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen
Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 7 Module

В этом модуле мы вспомним, на чем остановились в последний раз; начнем с главы 6 учебника, поговорим о строках, а затем перейдем к структурам данных. На второй неделе данного курса мы займемся установкой среды языка Python, если вы захотите выполнять приложения на своем ПК или ноутбуке. Если вы не собираетесь устанавливать Python, можете перейти на неделю 3 и получить некоторую фору по времени.

Das ist alles enthalten

7 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

В этом модуле будет предоставлена информация, на основании которой вы сможете создавать программы на Python. Устанавливать Python для этого курса не обязательно. Программы на Python можно создавать и тестировать в браузере с помощью подсистемы «Python Code Playground» на этом уроке. Более подробную информацию см. в разделе «Использование Python в этом курсе».

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren1 peer review1 App-Element

До настоящего времени мы работали с данными, которые вводит пользователь, или с данными в константах. Однако реальные программы обрабатывают намного большие объемы данных путем считывания и записи файлов во вторичную память на компьютере. В этой главе мы начнем создавать наши первые программы, которые выполняют чтение, сканирование и обработку реальных данных.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

Так как мы хотим решать более сложные задачи в среде Python, нам требуются более мощные переменные. До настоящего времени мы использовали простые переменные для хранения чисел или строк, когда в переменной есть одно значение. Благодаря применению списков мы будем хранить в одной переменной несколько значений, используя схему индексации для хранения, упорядочения и отыскания разных значений в этой переменной. Такие многозначные переменные мы называем «коллекциями» или «структурами данных».

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente

Словарь Python является одной из самых мощных структур данных этого языка. Вместо представления значений в линейном списке, данные в словарях хранятся в виде пар «ключ-значение». Благодаря использованию пар «ключ/значение» мы получаем простую «базу данных» внутри памяти в одной переменной Python.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe1 App-Element

Кортежи являются нашей третьей и последней основной структурой данных Python. Кортежи представляют собой простую версию списков. Мы часто используем кортежи вместе со словарями для выполнения многоэтапных задач, например, для сортировки или закольцованного прохода через все данные в словаре.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe1 App-Element

Чтобы отпраздновать достижение экватора в нашей специализации «Python для всех», приглашаем вас принять участие в церемонии окончания курса в режиме онлайн. Церемония не займет много времени. На ней с краткой поздравительной речью выступит сотрудник, отвечающий за вручение дипломов.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lektüren

Dozent

Lehrkraftbewertungen
(7 Bewertungen)
Charles Russell Severance
University of Michigan
60 Kurse4.936.870 Lernende

von

University of Michigan

Mehr von Software Development entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

Weitere Fragen

Finanzielle Unterstützung verfügbar,

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.