University of Colorado Boulder

Spezialisierung „Data Wrangling with Python“

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University of Colorado Boulder

Spezialisierung „Data Wrangling with Python“

Launch your career in Data Science.

By mastering the skills and techniques covered in these courses, students will be better equipped to handle the challenges of real-world data analysis.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Di Wu

Dozent: Di Wu

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Was Sie lernen werden

  • Define techniques and methods for collecting data from various sources including files, web, databases, etc.

  • Identify statistical analysis and visualization techniques that can be used to gain insights into the data.

  • Calculate and apply techniques for data preprocessing such as dealing with missing values, outliers, sampling, normalization, and discretization.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Statistical Visualization
  • Kategorie: Pivot Tables And Charts
  • Kategorie: Data Wrangling
  • Kategorie: Data Manipulation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Seaborn
  • Kategorie: Python Programming

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado Boulder.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Fundamental Tools of Data Wrangling

Fundamental Tools of Data Wrangling

KURS 1, 27 Stunden

Was Sie lernen werden

  • You will be able to describe the fundamentals of programming in Python.

  • You will be able to identify data structures for efficient organization and manipulation of data.

  • You will practice using NumPy and Pandas for numerical computing, data manipulation, and analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: NumPy
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Numerical Analysis
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Data Transformation
Data Collection and Integration

Data Collection and Integration

KURS 2, 28 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to utilize Python and Python packages to collect data from various sources

  • How to integrate data collected from various sources to a unified dataset for further processing and analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Databases
Kategorie: SQL
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Extensible Markup Language (XML)
Kategorie: Data Preprocessing
Data Understanding and Visualization

Data Understanding and Visualization

KURS 3, 25 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand and communicate the various statistical aspects of datasets, including measures of central tendency, variation, location, and correlation.

  • Utilize Pandas for data manipulation and preparation to set the foundation for data visualization.

  • Utilize Matplotlib and Seaborn to create accurate and meaningful data visualizations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Seaborn
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistics
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Presentation
Data Processing and Manipulation

Data Processing and Manipulation

KURS 4, 29 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand the importance of data processing and manipulation in the data analysis pipeline.

  • Learn techniques to handle missing values and outliers, data reduction, and data scaling and discretization.

  • Understand the concept of data cube and perform multidimensional aggregation for exploratory analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Dimensionality Reduction
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Processing
Data Wrangling with Python Project

Data Wrangling with Python Project

KURS 5, 26 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Initiate and conduct a data wrangling project from raw data to a refined dataset for analysis.

  • Apply data wrangling techniques learned in the specialization to handle real-life data scenarios.

  • Utilize Python libraries and tools effectively for data wrangling tasks. Communicate and present data wrangling results effectively to stakeholders.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Quality Assurance
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Cleansing

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Dozent

Di Wu
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen