In dieser Woche werden Sie lernen, wie Sie den Umfang und die Ziele Ihres Data Wrangling-Projekts ermitteln und definieren. Sie werden verschiedene Datenquellen untersuchen, ihre Struktur verstehen und die Eignung der einzelnen Quellen für das Projekt beurteilen.

Diese Woche behandelt die Phase der Datenerfassung und -integration im Data Wrangling-Prozess. Sie lernen Techniken für die Datenerfassung, die Validierung der gesammelten Daten und die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen.

In dieser Woche geht es darum, durch statistische Analyse und Datenvisualisierung ein umfassendes Verständnis des Datensatzes zu erlangen. Sie lernen, wie man deskriptive Statistiken durchführt, informative Visualisierungen erstellt und explorative Datenanalysen (EDA) durchführt.

In dieser Woche werden Sie sich mit grundlegenden Datenverarbeitungs- und -manipulationstechniken befassen. Sie werden lernen, wie man mit fehlenden Werten umgeht, Ausreißer erkennt und behandelt, Stichproben und Dimensionalitätsreduktion durchführt, Skalierung und Diskretisierung von Daten anwendet und Datenwürfel und Pivot-Tabellen erforscht.