Der Kurs "Datenerfassung und -integration" vermittelt den Teilnehmern umfassende Techniken zur Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Dateien, relationale Datenbanken, Webseiten und APIs. Die Teilnehmer sammeln praktische Erfahrungen beim Sammeln und Integrieren von Daten zur weiteren Verarbeitung und Analyse. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Verwendung geeigneter Tools und Pakete wie Pandas, Beautiful Soup und SQL, um reale Datensätze effektiv zu bearbeiten und Herausforderungen bei der Datenintegration zu bewältigen.

Datenerfassung und Integration

Datenerfassung und Integration
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenverarbeitung mit Python“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Di Wu
Bei enthalten
14 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Wie man Python und Python-Pakete nutzt, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln
Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in einen einheitlichen Datensatz zur weiteren Verarbeitung und Analyse
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Manipulation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Application Programming Interface (API)
- Kategorie: MySQL
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Pandas (Python Package)
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Status: VorschauNortheastern University
Status: VorschauNortheastern University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
86,66 %
- 4 stars
0 %
- 3 stars
6,66 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
6,66 %
Zeigt 3 von 14 an
Geprüft am 6. Dez. 2023
Great course, and easy to follow along to learn the material. Great exercises and practice.

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,

