Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, JSON, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Histogramm
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Deep Learning, Auto-Kodierer, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Objektorientierte Programmierung (OOP), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenvisualisierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Seaborn
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Deep Learning, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Scripting Languages, Computer Programming, Unit Testing, File I/O, Web Development, Program Development, Open Source Technology, Data Processing, Database Application, Data Structures, User Interface (UI)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Data-Mining, Klassifizierungsalgorithmen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Bayessche Statistik, Visualisierung (Computergrafik), Arithmetik, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Computergestützte Logik, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Kombinatorik, Kryptographie, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Deduktive Argumentation, Cybersicherheit, Verschlüsselung, Logisches Denken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Computergestützte Logik, Kombinatorik, Logisches Denken, Informatik, Computergestütztes Denken, Deduktive Argumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Statistical Methods, Data Visualization, Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Science, Probability, Regression Analysis, Linear Algebra, Data Manipulation, Calculus
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Program Development, Python Programming, Integrated Development Environments, Software Development, Debugging, Computer Programming, Programming Principles
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen