Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Microsoft Excel, Entwicklungsumgebung, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, NumPy, Jupyter, Software-Installation, Mathematische Modellierung, Datenvisualisierung, Git (Versionskontrolle-System)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Datenstrukturen, Python-Programmierung, Big Data, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Kombinatorik, Computer Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Pseudocode, Graphentheorie, Bioinformatik, Interaktives Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Feature Engineering, AI Personalization, Applied Machine Learning, Data Science, Machine Learning, Scalability, Data Manipulation, Python Programming, Data Transformation, Pandas (Python Package), Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Text Mining, Development Environment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, NumPy
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Software Entwurf, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Dokumentation, Softwareentwicklung, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Entwicklung von Systemen, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Software-Entwurfsmuster, Back-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Front-End Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Methoden der Softwareentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Python-Programmierung, NumPy, Algebra
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Generative KI, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Scripting, Linux Administration, Operating System Administration, Data Persistence, Shell Script, Unix Shell, Systems Administration, IT Automation, Command-Line Interface, Cloud Hosting, Object-Relational Mapping, YAML, Python Programming, File Transfer Protocol (FTP), Network Administration, OS Process Management, File Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Persistenz der Daten, Datenverarbeitung, Objektorientierter Entwurf, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Anwendung, NumPy, Matplotlib, Fehlersuche, Abfragesprachen, Datei-E/A, Datenvisualisierung, Skripting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Aktien, Plotly, Python-Programmierung, Investment Management, Marktdaten, Portfolio-Risiko, Finanzen, Risikomodellierung, Finanzplanung, Datenvisualisierung, Finanzielle Daten, Portfolio Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Python Programming, Jupyter, Algorithms, Engineering Calculations, Computer Programming, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Applied Mathematics
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden