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Meta Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

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Meta Data Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

Launch your career in data analytics.

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Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
  • Kategorie: Bayesian Statistics
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Performance Metric
  • Kategorie: Information Privacy
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Spreadsheet Software
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Business Metrics
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

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Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Introduction to Data Analytics

Introduction to Data Analytics

KURS 1, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Analytics
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Marketing
Kategorie: Data Management
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Data Manipulation
Data Analysis with Spreadsheets and SQL

Data Analysis with Spreadsheets and SQL

KURS 2, 26 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Analysis
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Python Data Analytics

Python Data Analytics

KURS 3, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Wrangling
Statistics Foundations

Statistics Foundations

KURS 4, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Statistics
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Statistical Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Introduction to Data Management

Introduction to Data Management

KURS 5, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Security
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Information Privacy

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Dozenten

Brandon Larkin
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2 Kurse45.310 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse50.853 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2025 - 8/1/2026)