Auf dem heutigen Arbeitsmarkt müssen Führungskräfte die Grundlagen von Daten verstehen, um wettbewerbsfähig zu sein. Ein wesentliches Verfahren zum Verständnis von Wirtschaft und Analytik ist der Hypothesentest. In diesem kurzen Kurs, der von Experten der Tufts University entwickelt wurde, lernen Sie die Grundlagen der Hypothesentests für einen Populationsmittelwert und einen Populationsanteil, wobei Sie Excel und Python für Berechnungen verwenden. Sie werden auch den zentralen Grenzwertsatz kennenlernen, der für Hypothesentests unerlässlich ist. Zum Abschluss des Kurses werden Sie Ihre neu erworbenen Kenntnisse anwenden, indem Sie einen Plan für ein Experiment an Ihrem eigenen Arbeitsplatz erstellen, bei dem Hypothesentests zum Einsatz kommen.
Hypothesentests mit Python und Excel
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Hypothesentests mit Python und Excel
Dozenten: Gerald S. Brown
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24 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Durchführen von Hypothesentests in Python
Anwendungen von Hypothesentests am Arbeitsplatz
Durchführen von Hypothesentests in Excel
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Business-Analytik
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Quantitative Forschung
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Methoden
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Microsoft Excel
Wichtige Details
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozenten
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Geprüft am 20. Feb. 2022
It's a friendly course for hypothesis testing with Python. Very smooth & easy to learn.
Geprüft am 12. Feb. 2022
Well example but would be great if this course longer and give some slide material
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.