Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Cloud-Speicher, API-Entwurf, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cloud Computing, Microservices, Cloud-Management, Kubernetes, Standortzuverlässigkeitstechnik, Cloud-Sicherheit, Dienstleistungsebene, CI/CD, Netzarchitektur, Dienstleistungsverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Architektur des Cloud Computing, Restful API, Infrastruktur-Architektur
★ 4.7 (7247) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, UI Components, JavaScript Frameworks, Code Reusability, Application Programming Interface (API), Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Javascript, Context Management, Application Development, Web Applications, Dataflow, Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), Event-Driven Programming, Cascading Style Sheets (CSS), Development Environment
★ 4.7 (3707) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Network Architecture, Electrical Power, HVAC, Control Systems, Electric Power Systems, Electrical Wiring, Low Voltage, High Voltage, Building Design, Electrical Engineering, Hazard Analysis, Schematic Diagrams, Electrical Safety, Electrical Equipment, Drafting and Engineering Design, Energy and Utilities, Networking Hardware, Site Reliability Engineering, Building Codes
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Dimensionalitätsreduktion, Autokodierer, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.6 (3680) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Containerization, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), CI/CD, Prompt Patterns, Cloud Platforms, Cloud Storage, Application Deployment, Cloud Management, Cloud Services, Virtual Machines, Scalability, Virtual Networking, Continuous Integration
★ 4.6 (5173) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, Linux, Unix, GitHub, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Web-Entwicklung, Kollaborative Software, Software-Entwicklung, Dateiverwaltung, Software-Versionierung, Unix-Befehle
★ 4.6 (3824) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Manchester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Wissenschaft und Forschung, Verfahrenstechnik, Biowissenschaften, Biologische Technik, Prozessanalyse , Skalierbarkeit, Nachhaltige Technologien, Biotechnologie, Herstellung und Produktion, Entwicklung von Medikamenten, Werkstoffkunde, Nachhaltige Technik, Molekularbiologie, Prozess-Analyse, Chemieingenieurwesen, Pharmazeutika, Biochemie
★ 4.7 (3625) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Interplay Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: HVAC, Energy and Utilities, Hardware Troubleshooting, Thermal Management, Engineering Calculations, Facility Repair And Maintenance, Systems Of Measurement, Engineering Analysis, Facility Management, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Data Ethics, Reliability, Control Systems, Engineering, Software Systems, Data Mapping, Human Centered Design, Mechanical Engineering, Applied Mathematics, Algorithms, Mathematical Modeling, Model Optimization, Graph Theory, Engineering Calculations, Geospatial Information and Technology, Physics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica del Perú
Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Mechanical Engineering, Engineering Analysis, Materials science, Analytical Testing, Process Analysis, Laboratory Testing, Deductive Reasoning, Scientific Methods, Research Methodologies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Feature Technik, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenerhebung, KI-Kenntnisse, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.7 (3539) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Content Management Systems, Web Content, Web Design and Development, Web Design, Web Presence, Web Development, Editing, Social Media, Content Management, Embeddings, Marketing, Design, Computer Science
★ 4.4 (4299) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden