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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Nutzen Sie AI als kreativen oder fachkundigen Partner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, KI-gestützte Kreativität, Ideenfindung, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Lösung Design, Software-Versionierung, Prompt-Muster, AI-Personalisierung, Generative AI-Agenten, Multimodale Aufforderungen, Szenario-Tests

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2309 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Management, Virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Befehlszeilenschnittstelle, Firewall, Netzwerkplanung und -entwurf, Google Cloud-Plattform, Netzinfrastruktur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Infrastruktur-Architektur, Cloud-Infrastruktur, IT-Infrastruktur, Netzarchitektur, Datenspeicherung, Cloud-Dienste

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    16.738 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Mechanik der Werkstoffe IV: Durchbiegungen, Knickung, kombinierte Belastung & Versagenstheorien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Strukturelle Analyse, Bauingenieurwesen, Mechanische Konstruktion, Technischer Entwurfsprozess, Mechanik, Technische Berechnungen, Integralrechnung, Maschinenwesen, Fehleranalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    807 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Siemens

    Expedite – Skills for Industry: Design and Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Conceptual Design, Sustainable Design, Project Risk Management, Project Planning, Sustainable Engineering, Product Development, Product Management, Product Design, Manufacturing and Production, Design and Product, Risk Management, Design Software, Engineering, Time Management, Internet Of Things, Cross-Functional Collaboration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Communication

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Quantenmechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Mechanik, Mathematische Software, Differentialgleichungen, Naturwissenschaft, Technische Berechnungen, Maschinenwesen, Numerische Analyse, Physik, Mathematische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    746 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Einführung in Google SEO

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Algorithmen, Zielpublikum, Optimierung der Inhalte, Verbraucherverhalten, Datenanalyse, Geschäftsberichte, Persona-Entwicklung, Webanalyse und SEO, Digitales Marketing, Optimierung der Suchmaschine

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.377 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in das Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Cloud-Plattformen, Cloud-Technologien, Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, DevOps, Cloud-Bereitstellung, Cloud-natives Computing, Virtuelle Maschinen, IBM Wolke, Hybrides Cloud-Computing, Cloud-Technik, Cloud-Speicher, Microservices, Aufstrebende Technologien, Cloud-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Dienste

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7745 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Computer Hardware und Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Netzwerk-Protokolle, Netzwerksicherheit, Computer-Systeme, TCP/IP, Betriebssysteme, Vernetzungs-Hardware, Computerkenntnisse, Software-Systeme, System-Software, Intranet, Computer-Hardware, Sicherheitssoftware, System-Konfiguration, OSI-Modelle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Datenspeicherung, Computer-Vernetzung, Installation der Software, Hardware-Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Hybrid Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Computing, Cloud Engineering, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7793 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Robotik, Mechanik, Differentialgleichungen, Mathematische Software, Kontrollsysteme, Simulation und Simulationssoftware, Physik, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Matlab

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1030 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust for Data Source Monitoring and Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), Amazon Bedrock, Rust (Programming Language), System Monitoring, Site Reliability Engineering, Command-Line Interface, Grafana, Continuous Monitoring, IT Automation, Automation, Prompt Engineering, CI/CD, Prompt Patterns, DevOps, Unix Commands, JSON, Compliance Auditing, Linux, File Systems

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Mastering GitHub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Model Context Protocol, GitHub, Responsible AI, Git (Version Control System), Model Evaluation, AI Integrations, Object-Relational Mapping, Package and Software Management, Restful API, Open Source Technology, CI/CD, AI Security, Security Controls, Generative AI, Agentic Workflows, Security Strategy, Enterprise Architecture, Automation Engineering, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…293031…482

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Nutzen Sie AI als kreativen oder fachkundigen Partner: Google
  • Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage: Google Cloud
  • Mechanik der Werkstoffe IV: Durchbiegungen, Knickung, kombinierte Belastung & Versagenstheorien: Georgia Institute of Technology
  • Expedite – Skills for Industry: Design and Manufacturing: Siemens
  • Quantenmechanik: University of Colorado Boulder
  • Einführung in Google SEO: University of California, Davis
  • Einführung in das Cloud Computing: IBM
  • Computer Hardware und Software: University of California, Irvine
  • IBM Hybrid Cloud Architect: IBM
  • Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung: Northwestern University

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