Architect Reusable AI Agent Systems

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Architect Reusable AI Agent Systems

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Agentic AI Development & Security“

Dozent: LearningMate

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2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

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Was Sie lernen werden

Design and implement reusable, modular AI agent systems by evaluating architectures and defining clear API contracts for core components.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Systems Design
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Engineering Software
Kategorie: API Design
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Release Management
Kategorie: Solution Architecture

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Artifactory

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Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

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Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 2 Module

Architect Reusable AI Agent Systems is an intermediate course for AI engineers and developers who want to move beyond building single-purpose agents and learn to design scalable, modular agent architectures that drive business value. This course teaches advanced system design principles, equipping you to build maintainable AI systems that can evolve with business needs.

You will learn to evaluate competing reasoning-loop architectures like ReAct and Reflexion by running data-driven A/B tests to select the optimal design for a specific use-case. Through hands-on labs, you will master the software engineering best practices for creating reusable agent components—the Planner, Memory, and Executor—by defining clear API contracts with typed interfaces. You will leave this course with the ability to design, document, and implement a complete Python package of agent components, ready for integration into a production environment.

This module focuses on the critical skill of architectural selection. You will learn that not all agent "brains" are created equal. You will dive into two popular reasoning frameworks, ReAct and Reflexion, and learn how to use empirical data from A/B tests to make a justified recommendation for which architecture best suits a specific, real-world use case.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

This module shifts your focus from being an analyst to being an architect. You will learn the software engineering best practices that enable scalable and maintainable AI systems. You will design the core components of an agent—Planner, Memory, and Executor—and define the clear API contracts that allow them to work together seamlessly.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

2 VideosInsgesamt 12 Minuten

The Monolith vs. The Micro-Agent6 Minuten
How-To: Define a Clear API Contract in Python?6 Minuten

2 LektürenInsgesamt 10 Minuten

The Anatomy of a Reusable Agent5 Minuten
AI Agents in the Wild: Case Studies5 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 40 Minuten

Knowledge Check: Component Roles10 Minuten
Agent Architecture & Design Report30 Minuten

1 Unbewertetes LaborInsgesamt 60 Minuten

Architecting Modular Agent Components60 Minuten

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Dozent

LearningMate

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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