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AWS Generative KI-Laborreihe

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AWS Instructor

Dozent: AWS Instructor

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Grundlegende Modelle für die Text-, Bild- und Videoverarbeitung implementieren und optimieren

  • Lernen Sie Techniken des Prompt-Engineering für verschiedene KI-Modelle kennen

  • Entwickeln Sie Anwendungen mit Amazon Bedrock und Q Developer

  • Erstellen und bereitstellen Sie Machine-Learning-Modelle mit Amazon SageMaker

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Geschäftliches Schreiben
  • Kategorie: Multimodale Aufforderungen
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Modell Ausbildung
  • Kategorie: LLM-Bewerbung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: AWS SageMaker
  • Kategorie: Amazonas-Felsen

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 7 Module

Willkommen zu dieser umfassenden, praxisorientierten Lernreise in die Welt der generativen KI-Dienste von AWS. Dieses Programm soll Ihnen anhand von sechs sorgfältig strukturierten Übungen praktische Erfahrungen mit modernsten KI-Technologien vermitteln. Ganz gleich, ob Sie sich zum ersten Mal mit KI beschäftigen oder Ihre Kenntnisse im Bereich Cloud Computing erweitern möchten – diese Übungen vermitteln Ihnen das grundlegende Wissen und die praktischen Fertigkeiten, die Sie für die Arbeit mit den KI-Diensten von AWS benötigen.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre

In diesem Labor untersuchen Sie, wie Amazon Nova Lite Text-, Bild- und Videodaten verarbeitet, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen, wodurch es sich ideal für die Echtzeit-Inhaltsanalyse und -auswertung in Fotografie-Workflows eignet.

Das ist alles enthalten

1 App-Element

In diesem Labor sammeln Sie praktische Erfahrungen mit der Freischaltung des Zugriffs auf LLMs, dem Testen von Modellen mit einfachen Prompts, der Anpassung von Modellparametern, der Generierung von KI-Bildern und der Untersuchung der bereitgestellten Beispiele in der Amazon Bedrock-Konsole.

Das ist alles enthalten

1 App-Element

In diesem Praktikum lernen Sie die Funktionen von Amazon Nova Micro zur Textgenerierung kennen, um geschäftliche Inhalte wie Slogans, Projektpläne und strukturierte Produktempfehlungen zu erstellen.

Das ist alles enthalten

1 App-Element

Dieses Labor bietet praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Sprachmodellen (LLMs): Hier können Sie Modelle mit Prompts testen, Modellparameter anpassen und die Amazon Bedrock-Plattform erkunden.

Das ist alles enthalten

1 App-Element

In diesem Praktikum lernen Sie den Umgang mit Amazon SageMaker kennen, indem Sie Ihre Entwicklungsumgebung einrichten und sich mit der Studio-Benutzeroberfläche vertraut machen. Anschließend erstellen und führen Sie ein lineares Regressionsmodell mit Python und scikit-learn aus.

Das ist alles enthalten

1 App-Element

In diesem Praktikum lernen Sie, den Anwendungscode mithilfe der generativen KI-Funktionen von Amazon Q Developer zu verstehen, zu entwickeln, zu korrigieren und zu optimieren.

Das ist alles enthalten

1 App-Element

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

Weitere Fragen

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