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    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Network Architecture

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    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Visualisierung (Computergrafik), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow

    4,9
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Modell-Bereitstellung, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Tensorflow, Anwendungs-Rahmenwerke

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Tensorflow

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Transfer Learning, Netzwerk Architektur, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Bildklassifizierung mit Keras: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Matplotlib, Transfer Learning, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Bildanalyse, Tensorflow

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Leistungsoptimierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Tensorflow

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse

  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht: Simplilearn
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Bildklassifizierung mit Keras: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA

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