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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Nmap Mastery for Ethical Hacking & Network Security (2026)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Cyber Security Assessment, OSI Models, TCP/IP, Network Monitoring, Vulnerability Assessments, Network Security, Network Protocols, Vulnerability Management, Security Testing, Exploitation techniques, Intrusion Detection and Prevention, File Transfer Protocol (FTP), Network Analysis, Network Infrastructure, Firewall, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Email Security, General Networking

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • P

    Packt

    Deep Learning for Time Series Cookbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, PyTorch (Machine Learning Library), Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Predictive Modeling, Deep Learning, Autoencoders, Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Model Training, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Exploratory Data Analysis, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    4.6 Sterne, 1103 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (1103) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Datenanalyse in Python: Pandas DataFrames verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Streudiagramme, JSON, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Histogramm, Korrelationsanalyse, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse

    4.7 Sterne, 31 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (31) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Python GUI Development with PyQt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Components, Interactive Design, User Interface (UI), Frontend Integration, User Interface (UI) Design, Event-Driven Programming, MySQL, Back-End Web Development, Application Development, Database Application, User Flows, Application Deployment, Front-End Web Development, Database Management, Databases, Database Management Systems, Program Development, Python Programming, Web Applications, Web Frameworks

    4.7 Sterne, 79 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (79) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Theorie, Datenspeicher, Cloud Computing, SQL, Abfragesprachen, Große Daten, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, NoSQL, Datenbank-Systeme, Datenfluss, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Apache Spark

    4.3 Sterne, 773 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (773) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Datenanalyst Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Streudiagramme, Looker (Software), Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, IBM Kognos-Analytik, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Box Plots, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Jupyter, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse

    4.7 Sterne, 1348 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (1348) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization, Supervised Learning

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • U

    University of Leeds

    Master of Science in Data Science (Statistics)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Storytelling, Social Network Analysis, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Dimensionality Reduction, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Statistical Programming, Web Scraping, File I/O, Statistical Modeling, Linear Algebra

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • C

    Coursera

    Data Visualization Primer: Tools & Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming

    4.6 Sterne, 691 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (691) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Computerprogrammierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse

    3.7 Sterne, 28 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Feinabstimmung, AWS SageMaker, Gesicht umarmen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverwaltung, Cloud Computing, Microsoft Azure, Pandas (Python-Paket), Einheitliche Prüfung, Große Daten, GitHub, Datentechnik, Cloud-Bereitstellung, NumPy, DevOps, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, GitHub Kopilot, Datenanalyse

    4.1 Sterne, 639 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.1 (639) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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