Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Vulnerability Scanning, Cyber Security Assessment, OSI Models, TCP/IP, Network Monitoring, Vulnerability Assessments, Network Security, Network Protocols, Vulnerability Management, Security Testing, Exploitation techniques, Intrusion Detection and Prevention, File Transfer Protocol (FTP), Network Analysis, Network Infrastructure, Firewall, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Email Security, General Networking
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, PyTorch (Machine Learning Library), Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Predictive Modeling, Deep Learning, Autoencoders, Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Model Training, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Exploratory Data Analysis, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
★ 4.6 (1103) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Streudiagramme, JSON, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Histogramm, Korrelationsanalyse, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse
★ 4.7 (31) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Components, Interactive Design, User Interface (UI), Frontend Integration, User Interface (UI) Design, Event-Driven Programming, MySQL, Back-End Web Development, Application Development, Database Application, User Flows, Application Deployment, Front-End Web Development, Database Management, Databases, Database Management Systems, Program Development, Python Programming, Web Applications, Web Frameworks
★ 4.7 (79) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Theorie, Datenspeicher, Cloud Computing, SQL, Abfragesprachen, Große Daten, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, NoSQL, Datenbank-Systeme, Datenfluss, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Apache Spark
★ 4.3 (773) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Streudiagramme, Looker (Software), Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, IBM Kognos-Analytik, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Box Plots, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Jupyter, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse
★ 4.7 (1348) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization, Supervised Learning
Abschluss · 1–4 Jahre

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Storytelling, Social Network Analysis, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Dimensionality Reduction, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Statistical Programming, Web Scraping, File I/O, Statistical Modeling, Linear Algebra
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming
★ 4.6 (691) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Computerprogrammierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse
★ 3.7 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Feinabstimmung, AWS SageMaker, Gesicht umarmen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverwaltung, Cloud Computing, Microsoft Azure, Pandas (Python-Paket), Einheitliche Prüfung, Große Daten, GitHub, Datentechnik, Cloud-Bereitstellung, NumPy, DevOps, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, GitHub Kopilot, Datenanalyse
★ 4.1 (639) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate