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    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Generative KI, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    EDUCBA

    Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Deep Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Leistungstests

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, KI-Workflows, Modellevaluation, Transfer Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Produktstrategie, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung

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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke

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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    AI Capstone Projekt mit Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Modellevaluation, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Vision Transformer (ViT), Modell-Bereitstellung, Faltungsneuronale Netzwerke, Geografische Informationen und Technologie

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    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse

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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow

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    ·
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse

  • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen: EDUCBA
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • AI Capstone Projekt mit Deep Learning: IBM
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder

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