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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, NumPy, Datenerhebung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.753 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Kodierung für jedermann: C und C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, C++ (Programmiersprache), Künstliche Intelligenz, Rechnerische Logik, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Software-Entwurfsmuster, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Simulationen, Speicherverwaltung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, C (Programmiersprache), Datei-E/A

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9597 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Analyse des Geschäftsablaufs, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Prompt Engineering Tools, Tiefes Lernen, IBM Wolke, Generative KI, Datenwissenschaft, Software für maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Methoden des maschinellen Lernens, Das Risiko, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36.519 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Programmieren in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Testskripten, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Cloud-Hosting, Computerprogrammierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Programm-Entwicklung, Django (Web-Framework), Einheitliche Prüfung, Entwicklungsumgebung, Software-Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Funktionales Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1850 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der R-Programmierung und grundlegende Datenmanipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, R Programmierung, R (Software), Plotly, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Web-Scraping, Rmarkdown

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Datenwrangling, Python-Programmierung, Bildanalyse, Datenmanipulation, Jupyter, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Daten importieren/exportieren, Restful API, JSON, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Unified Modeling Language

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.069 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzeroberfläche (UI) Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Entwicklung, Algorithmen, Bioinformatik, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, UI-Komponenten, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript, Objektorientierter Entwurf, Datenanalyse, Fehlersuche, Datei-E/A, Verschlüsselung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.232 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Ggplot2, Software-Dokumentation, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Merkblatt (Software), Vorverarbeitung von Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Einheitliche Prüfung, Bereinigung von Daten, R Programmierung, R (Software), Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Tidyverse (R-Paket), Open-Source-Technologie, Technische Dokumentation, Web-Scraping

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1486 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Programmieren mit JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Testskripten, Testfall, Ereignisgesteuerte Programmierung, Daten-Strukturen, Front-End-Webentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Web-Entwicklungs-Tools, Einheitliche Prüfung, Javascript, JSON, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Anwendungen, Node.JS, Funktionales Design, Jest (JavaScript Testing Framework)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4961 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C für alle, Teil 1: Grundlagen der Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Speicherverwaltung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6791 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Skripting, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Datenspeicher, Skriptsprachen, Integrierte Entwicklungsumgebungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.553 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Istio, Server-Seite, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud Computing, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-natives Computing, Software-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Kubernetes, HTML und CSS, Einheitliche Prüfung, Daten importieren/exportieren, OpenShift, Git (Versionskontrollsystem), Objekt-Relationales Mapping, Node.JS, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.600 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…456…504

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
  • Kodierung für jedermann: C und C++: University of California, Santa Cruz
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Programmieren in Python: Meta
  • Grundlagen der R-Programmierung und grundlegende Datenmanipulation: Packt
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
  • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
  • Programmieren mit JavaScript: Meta
  • C für alle, Teil 1: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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