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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, AI-Personalisierung, Datenanalyse, Algorithmen, Datei-E/A, Streudiagramme, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Schnelles Engineering, Mathematische Software, Benutzeroberfläche (UI), Digitale Signalverarbeitung, Histogramm, Matlab, Bildanalyse, ChatGPT

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.295 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, AI-Personalisierung, Javascript, Computer Programmierung, Java Programmierung, Daten importieren/exportieren, Verschlüsselung, Fehlersuche, Datei-E/A, Statistische Analyse, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Cascading Style Sheets (CSS), Software-Ingenieur, Bildanalyse, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.178 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, R-Programmierung, Datenmodellierung, SQL, Datenbanken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Erhebung von Daten, Statistische Modellierung, Dashboard, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Shiny (R-Paket), Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Ggplot2

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8566 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Web Scraping, Datenmodellierung, R (Software), Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Ggplot2, Datenanalyse-Software, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Linux-Befehle, Datenanalyse, Unix, Molekularbiologie, Unix-Befehle, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Informatik, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Datenstrukturen, Bioinformatik, Befehlszeilen-Schnittstelle

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6773 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Fehlersuche, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Einheitstest, Datenverarbeitung, Programm-Entwicklung, Unified Modeling Language, Python-Programmierung, JSON, Jupyter, Web Scraping, Software Entwurf, Restful API, Bildanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22.960 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Fallstudien, Datenethik, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Programm Bewertung, Umfragen, R (Software), Öffentliche Politiken, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Statistische Methoden, Politische Analyse, Plot (Grafiken), Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Ggplot2, Politische Wissenschaften

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neurowissenschaften und Neuroimaging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Erweiterte Analytik, Netzwerkanalyse, Magnetresonanztomographie, Diagnostische Radiologie, Statistische Analyse, Anatomie, Datenverarbeitung, Biomedizinische Technik, Analytische Fähigkeiten, Medizinische Bildgebung, Statistik, Experimentieren, Neurologie, R-Programmierung, Röntgen-Computertomographie, Forschungsdesign, Radiologie, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3313 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…456…378

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Physikalische Wissenschaft und Technik
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