R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenerhebung, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, R (Software), Datenerfassung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Excel-Formeln, Daten-Storytelling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Softwaretechnik, Grundsätze der Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Algorithmen, Spiel-Design, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Ereignisgesteuerte Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Biologie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Data Wrangling, R (Software), Data Analysis, Data Manipulation, R Programming, Data Cleansing, Scripting, Programming Principles, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Daten-Strukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, R Programmierung, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, R (Software), Datenvisualisierung, Web-Scraping, Plotly, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Datenverarbeitung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Testskripten, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Funktionales Design, Computer Programmierung, Software-Prüfung, Computerprogrammierung, Entwicklungsumgebung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Django (Web-Framework)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, NumPy, R Programmierung, Python-Programmierung, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, R (Software), Statistische Methoden, Statistische Analyse, Erstellung des Dashboards, Deskriptive Statistik, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenbank Management, Jupyter, Datenbank-Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenkompetenz, SQL, Relationale Datenbanken, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, R Programmierung, Unternehmensanalyse, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenmanipulation, R (Software), Große Daten, Datenbank Management, GitHub, Business Analyse, Datenvorverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenwrangling, Jupyter, Datenverarbeitung, Datenbank-Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenmanipulation, R (Software), Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Modellierung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, C (Programming Language), C and C++, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Data Structures, Secure Coding, Algorithms, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, System Programming, Computer Architecture, Computer Programming, Java, Performance Tuning, Numerical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate