Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

University of Miami
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Manufacturing Processes, Engineering, Biomedical Engineering, Chemical Engineering, Biomedical Technology, Biological Engineering, Biotechnology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Programming Principles, Data Storage, Data Storage Technologies, Security Awareness, System Configuration, Data Management, Computer Security Awareness Training, Information Technology, Operating Systems, Networking Hardware, Computer Systems, General Networking, Computer Literacy, Hardware Troubleshooting, Local Area Networks, Information Technology Operations, Computer Science, Business Support Systems, Business Operations
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Evaluation, AI Integrations, Model Deployment, GitHub, Application Programming Interface (API), AI Enablement, Generative AI, Development Environment, API Design, LLM Application, Cloud Development, Microsoft Azure, Prompt Engineering, Capacity Management, Scalability, Authentications, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Produktmanagement, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Menschenzentriertes Design, Design erleben, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Datenqualität, Projektleitung, Produktdesign, Modellevaluation, Datenmanagement, Verantwortungsvolle AI, Benutzerfreundliches Design, Qualität der Daten, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Datenverwaltung
★ 4.7 (1147) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Tool Calling, Large Language Modeling, OpenAI API, LLM Application, Multimodal Prompts, OpenAI, GitHub Copilot, Spring Framework, AI Integrations, Generative AI, Image Analysis, Embeddings, Spring Boot, Vector Databases, Real Time Data
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Medienproduktion, Darstellende Künste, Kreativität, Musikalische Komposition, Musikalische Darbietung, Dateiverwaltung, Bearbeitung von, Musik
★ 4.8 (1120) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Interaktives Design, Web-Entwicklungs-Tools, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Entwicklung, Daten-Strukturen, Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript, HTML und CSS, Web-Design
★ 4.7 (7373) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Document Management, Vector Databases, Query Languages, Database Management, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Data Architecture, LLM Application, Data Pipelines, Scripting, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google DeepMind
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Gemini, Gemini, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, AI Orchestration, LLM Application, Vibe coding, Program Development, Token Optimization, Agentic Workflows, LangChain, Cloud API, Artificial Intelligence, Serverless Computing, Microservices, Microsoft Azure, Natural Language Processing, Distributed Computing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Validation, Data Quality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
★ 4.3 (90) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate