Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Agile Produktentwicklung, Software-Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Kanban-Prinzipien, Modellierung von Prozessen, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Prozessgesteuerte Entwicklung
★ 4.7 (5294) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Bayesian Statistics, Network Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Markov Model, Statistical Modeling, Statistical Inference, Graph Theory, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Communications, Stakeholder Engagement, Data Storytelling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Business Communication, Model Evaluation, Responsible AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Generative AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Rückstände, Arbeitsablauf-Management, Teamleitung, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Leistungsmessung, Teambildung, Agile Produktentwicklung, Agile Methodik, Teamorientiert, Kanban-Prinzipien, Leistungsmetrik, Leistungsmanagement im Team, Scrum (Software-Entwicklung), Sprint-Planung, Erleichterung von Sitzungen, Schlanke Methodologien, Anwenderbericht, Sprint-Retrospektiven, Team Management
★ 4.9 (2719) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Miami
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Manufacturing Processes, Engineering, Biomedical Engineering, Chemical Engineering, Biomedical Technology, Biological Engineering, Biotechnology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, User Feedback, Case Studies, Data Quality, Research Design, User Research, Data Collection, Qualitative Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Umgebung, Integrität der Daten, Netzwerk-Protokolle, Virtuelle Maschinen, Verifizierung und Validierung, Kryptographie, Blockchain, Kryptographische Protokolle, Verteiltes Rechnen, Transaktionsverarbeitung, Algorithmen
★ 4.6 (7767) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Vector Databases, NumPy, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Linear Algebra, Python Programming, Classification Algorithms, Numerical Analysis, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Model Context Protocol, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, AI Workflows, AI Integrations, Generative AI, Test Automation, Software Documentation, Web Development Tools, Context Management, Development Environment, Artificial Intelligence, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Fehlersuche, Daten-Strukturen, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Interaktives Design, Web-Design und Entwicklung, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Web-Entwicklung
★ 4.7 (7373) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Operations Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Regulatory Compliance, Strategic Decision-Making, Apache Kafka, Pareto Chart, Operational Analysis, Decision Intelligence, Stakeholder Communications, Revenue Management, Large Language Modeling, Real Time Data, Information Privacy, Statistical Inference, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate