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Microsoft Python Development (berufsbezogenes Zertifikat)

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Microsoft Python Development (berufsbezogenes Zertifikat)

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Dozent: Microsoft

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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4 Monate bei 8 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Gain a strong foundation in Python syntax, data structures, and control flow, enabling you to write clean and efficient code.

  • Use powerful libraries like pandas and Matplotlib to extract insights from data and create compelling visualizations.

  • Develop skills in scripting and automation to streamline workflows, manipulate data, interact with APIs, and increase efficiency.

  • Explore web development using Flask, learning to create dynamic applications, interact with databases, and build RESTful APIs.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Devops Tools
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Test Script Development
  • Kategorie: Version Control
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Agile Methodology
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Web Development
  • Kategorie: Cloud Computing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Flask (Web Framework)
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Git (Version Control System)

Wichtige Details

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Berufsbezogenes Zertifikat – 6 Kursreihen

Python Programming Fundamentals

Python Programming Fundamentals

KURS 1, 24 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: GitHub
Kategorie: Debugging
Kategorie: Version Control
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Scripting
Kategorie: Programming Principles
Data Analysis and Visualization with Python

Data Analysis and Visualization with Python

KURS 2, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Plotly
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Ethics
Automation and Scripting with Python

Automation and Scripting with Python

KURS 3, 25 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Automation
Kategorie: Scripting
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Scalability
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: File I/O
Kategorie: Restful API
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Productivity
Kategorie: IT Automation
Kategorie: Test Tools
Kategorie: Email Automation
Kategorie: Version Control
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Cloud API
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Test Script Development
Web Development with Python

Web Development with Python

KURS 4, 23 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Flask (Web Framework)
Kategorie: Restful API
Kategorie: Object-Relational Mapping
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Selenium (Software)
Kategorie: HTML and CSS
Kategorie: Web Development
Kategorie: Application Security
Kategorie: Databases
Kategorie: Full-Stack Web Development
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Test Tools
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Collaboration
Kategorie: JavaScript Frameworks
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Front-End Web Development
Kategorie: Web Design and Development
Advanced Python Development Techniques

Advanced Python Development Techniques

KURS 5, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Test Driven Development (TDD)
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Integration Testing
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Software Design
Kategorie: Maintainability
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Development Testing
Kategorie: Graph Theory
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Code Review
Project Development in Python

Project Development in Python

KURS 6, 20 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Jira (Software)
Kategorie: Professional Networking
Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Agile Methodology
Kategorie: Project Management
Kategorie: DevOps
Kategorie: Agile Software Development
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Communication
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Prometheus (Software)
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Agile Project Management
Kategorie: Business Requirements
Kategorie: Collaboration
Kategorie: Needs Assessment

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Starten Sie ihren Abschluss mit einem Vorsprung

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

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Dieser Berufsbezogenes Zertifikat ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen. 

Dozent

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368 Kurse2.676.932 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (7/1/2025 - 7/1/2026)