R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebsführung, Rentabilität der Investition, Kundenanalyse, Humankapital, Periodengerechte Buchführung, Personalmanagement, Prozess-Analyse, Prozessverbesserung und -optimierung, Projektentwurf, Operative Effizienz, Betrieb, Finanzen, Branding, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzberichte, Marketing, Investitionsrechnung, Operative Exzellenz, Unternehmensfinanzierung, Peer Review
★ 4.7 (26.618) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Restful API, Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Responsive Web Design, Jest (JavaScript Testing Framework), JSON, HTML and CSS, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development Tools, Unix Commands, Back-End Web Development, API Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Command-Line Interface, Mobile Development, Python Programming
★ 4.7 (25.511) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung
★ 4.8 (233.746) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Kubernetes, Daten-Ethik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, HTML und CSS, OpenShift, Server-Seite, Front-End-Webentwicklung, Node.JS, Istio, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Javascript, Objekt-Relationales Mapping, Einheitliche Prüfung, Cloud-natives Computing, Software-Entwicklung
★ 4.6 (60.800) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Komplexe Problemlösung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Verteiltes Rechnen, Deskriptive Analytik, Datenkompetenz, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Präsentationen, Datenverwaltung, Databricks, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, Daten-Seen, Datenarchitektur, Peer Review
★ 4.6 (17.400) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Datenverarbeitung, Statistische Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Statistische Berichterstattung, GitHub Kopilot, Datenkompetenz, Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, Statistik, Skripting, Funktionales Design, R (Software), Programm-Entwicklung, Datenumwandlung, Skriptsprachen, Deskriptive Statistik, Datenwrangling
★ 3.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Text Mining, Plot (Grafiken)
★ 4.5 (34.395) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Jupyter, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Funktionales Design, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Dokumentation, Computational Thinking, Computerprogrammierung
★ 4.6 (1272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Lösung Design, C (Programmiersprache), Problemlösung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik
★ 4.7 (7050) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaft und Forschung, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Deskriptive Analytik, R Programmierung, Statistische Software, Datenkompetenz, Datenanalyse, Statistische Analyse, Biostatistik, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Statistik
★ 4.7 (2090) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, ChatGPT, Mobile Development, AI powered creativity, AI literacy, Multimodal Prompts, Software Design Documents, Software Design, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, iOS Development, Software Development
★ 4.7 (12.265) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Test Script Development, Scripting, Network Troubleshooting, Cloud Services, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing
★ 4.8 (55.827) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate