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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Machine Learning with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Restful API, Relationale Datenbanken, Datei-E/A, Datenbanken, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenbank-Design, Datenbank-Software, Fehlersuche, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Webdienste, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenspeicher, Datenverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.192 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Programmieren mit JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Javascript, Node.JS, Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Entwicklung von Testskripten, Front-End-Webentwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Paket- und Softwareverwaltung, Einheitstest, Funktionales Design, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4938 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, Restful API, Rust (Programmiersprache), Daten-Pipelines, Kontinuierliche Integration, Testfall, Modellierung großer Sprachen, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Jenkins, DevOps, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, CI/CD, LLM-Bewerbung, Docker (Software), Befehlszeilenschnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Gesicht umarmen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, NoSQL, Python-Programmierung, Data Warehousing, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Design, Apache Spark, Auszug, Web-Scraping, Datenbank Management, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.168 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenkompetenz, SQL, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Plotly, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    150.314 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Installation der Software, Computational Thinking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233.355 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Skripting, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Algorithmen, Git (Versionskontrollsystem), Fehlersuche, Computer Programmierung, Software-Prüfung, GitHub, Computerprogrammierung, Versionskontrolle, Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8582 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Softwaretechnik, Algorithmen, Software Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache), Lebenszyklus der Systementwicklung, Datei-E/A, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Software-Prüfung, Problemlösung, Planung der Prüfung, Simulationen, System-Programmierung, Entwicklungstests, C und C++, Instandhaltbarkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7444 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Java Programming Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Memory Management, Application Development, File Systems, Maintainability, Computer Programming, Data Store, Software Design, Development Environment, Program Development, Programming Principles, Computer Programming Tools, Data Structures, Integrated Development Environments

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    226 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C für jedermann, Teil 1: Grundlagen der Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6781 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…567…472

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Machine Learning with R: Packt
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Programmieren mit JavaScript: Meta
  • Rust Programmierung: Duke University
  • IBM Datentechnik: IBM
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Grundlagen der Python-Programmierung: Microsoft
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Einführung in die C-Programmierung: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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Social Sciences
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  • Python
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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