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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Business-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Periodengerechte Buchführung, Unternehmensfinanzierung, Prozess-Analyse, Personalmanagement, Investitionsrechnung, Projektentwurf, Finanzberichte, Analyse der Jahresabschlüsse, Kundenanalyse, Operative Effizienz, Rentabilität der Investition, Humankapital, Operative Exzellenz, Finanzen, Peer Review, Marketing, Prozessverbesserung und -optimierung, Betriebsführung, Betrieb, Branding

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26.557 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, GitHub, Python-Programmierung, Jupyter, Daten-Strukturen, Versionskontrolle, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Einheitliche Prüfung, Git (Versionskontrollsystem), Fehlersuche

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    600 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Rechnerische Logik, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Lösung Design, C (Programmiersprache)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7042 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Wiederverwendbarkeit von Code, Plot (Grafiken), Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software, Computerprogrammierung, Matlab, Programm-Entwicklung, Persistenz der Daten, Daten importieren/exportieren, Computer-Programmierwerkzeuge, Dateiverwaltung, Informatik, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Datei-E/A, Funktionales Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.029 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Restful API, Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Jest (JavaScript Testing Framework), JSON, HTML and CSS, Web Development Tools, Unix Commands, Back-End Web Development, React.js, API Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Mobile Development, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.433 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren für alle (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Installation der Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233.663 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Statistik, Datenwrangling, Datenkompetenz, Versionskontrolle, Grundsätze der Programmierung, Statistische Programmierung, Skripting, Programm-Entwicklung, Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung, R (Software), Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Microsoft Visual Studio, Skriptsprachen, GitHub Kopilot, Funktionales Design

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenmanipulation, Integration von Daten, Daten-Strukturen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Speicherverwaltung, R (Software), Text Mining, Datenanalyse, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket), Datenverarbeitung, Webdienste, Web-Scraping

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1169 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Python-Programmierung, Data Warehousing, IBM Kognos-Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Generative KI, Datenwissenschaft, Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, Auszug, Apache Spark, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Transformieren, Datenanalyse, Datenbank-Verwaltung, Laden Sie, SQL, NoSQL, Apache Hadoop, Datenspeicher, Daten-Pipelines, Web-Scraping

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.533 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenerfassung, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Plotly, Datenanalyse, Präsentation der Daten, NumPy, Dashboard, Web-Scraping, Datenerhebung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.921 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Plot (Grafiken), Jupyter, Erstellung des Dashboards, Professionelle Netzwerkarbeit, Bewertung des Modells, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Plotly, Präsentation der Daten, Unüberwachtes Lernen, SQL, Dashboard, Web-Scraping

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    151.017 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Technische Merkmale, Datenmanipulation, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Statistische Visualisierung, Text Mining, NumPy, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.384 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…567…504

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Business-Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Grundlagen der Python-Programmierung: Microsoft
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University
  • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Programmieren für alle (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools: Microsoft
  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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