R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Restful API, Relationale Datenbanken, Datei-E/A, Datenbanken, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenbank-Design, Datenbank-Software, Fehlersuche, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Webdienste, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenspeicher, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Javascript, Node.JS, Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Entwicklung von Testskripten, Front-End-Webentwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Paket- und Softwareverwaltung, Einheitstest, Funktionales Design, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Sprache
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, Restful API, Rust (Programmiersprache), Daten-Pipelines, Kontinuierliche Integration, Testfall, Modellierung großer Sprachen, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Jenkins, DevOps, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, CI/CD, LLM-Bewerbung, Docker (Software), Befehlszeilenschnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Gesicht umarmen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, NoSQL, Python-Programmierung, Data Warehousing, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Design, Apache Spark, Auszug, Web-Scraping, Datenbank Management, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenkompetenz, SQL, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Plotly, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Installation der Software, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Skripting, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Algorithmen, Git (Versionskontrollsystem), Fehlersuche, Computer Programmierung, Software-Prüfung, GitHub, Computerprogrammierung, Versionskontrolle, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Softwaretechnik, Algorithmen, Software Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache), Lebenszyklus der Systementwicklung, Datei-E/A, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Software-Prüfung, Problemlösung, Planung der Prüfung, Simulationen, System-Programmierung, Entwicklungstests, C und C++, Instandhaltbarkeit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Memory Management, Application Development, File Systems, Maintainability, Computer Programming, Data Store, Software Design, Development Environment, Program Development, Programming Principles, Computer Programming Tools, Data Structures, Integrated Development Environments
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate