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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Business-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebsführung, Rentabilität der Investition, Kundenanalyse, Humankapital, Periodengerechte Buchführung, Personalmanagement, Prozess-Analyse, Prozessverbesserung und -optimierung, Projektentwurf, Operative Effizienz, Betrieb, Finanzen, Branding, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzberichte, Marketing, Investitionsrechnung, Operative Exzellenz, Unternehmensfinanzierung, Peer Review

    4.7 Sterne, 26.618 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (26.618) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Restful API, Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Responsive Web Design, Jest (JavaScript Testing Framework), JSON, HTML and CSS, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development Tools, Unix Commands, Back-End Web Development, API Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Command-Line Interface, Mobile Development, Python Programming

    4.7 Sterne, 25.511 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (25.511) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Programmieren für alle (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung

    4.8 Sterne, 233.746 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (233.746) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Kubernetes, Daten-Ethik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, HTML und CSS, OpenShift, Server-Seite, Front-End-Webentwicklung, Node.JS, Istio, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Javascript, Objekt-Relationales Mapping, Einheitliche Prüfung, Cloud-natives Computing, Software-Entwicklung

    4.6 Sterne, 60.800 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (60.800) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Komplexe Problemlösung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Verteiltes Rechnen, Deskriptive Analytik, Datenkompetenz, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Präsentationen, Datenverwaltung, Databricks, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, Daten-Seen, Datenarchitektur, Peer Review

    4.6 Sterne, 17.400 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (17.400) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Datenverarbeitung, Statistische Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Statistische Berichterstattung, GitHub Kopilot, Datenkompetenz, Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, Statistik, Skripting, Funktionales Design, R (Software), Programm-Entwicklung, Datenumwandlung, Skriptsprachen, Deskriptive Statistik, Datenwrangling

    3.8 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Text Mining, Plot (Grafiken)

    4.5 Sterne, 34.395 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (34.395) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Jupyter, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Funktionales Design, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Dokumentation, Computational Thinking, Computerprogrammierung

    4.6 Sterne, 1272 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (1272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Lösung Design, C (Programmiersprache), Problemlösung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik

    4.7 Sterne, 7050 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (7050) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaft und Forschung, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Deskriptive Analytik, R Programmierung, Statistische Software, Datenkompetenz, Datenanalyse, Statistische Analyse, Biostatistik, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Statistik

    4.7 Sterne, 2090 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (2090) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, ChatGPT, Mobile Development, AI powered creativity, AI literacy, Multimodal Prompts, Software Design Documents, Software Design, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, iOS Development, Software Development

    4.7 Sterne, 12.265 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (12.265) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Test Script Development, Scripting, Network Troubleshooting, Cloud Services, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing

    4.8 Sterne, 55.827 Bewertungen, Fortgeschritten, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (55.827) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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