In unserer Fallstudie verwenden wir Julia, um Daten über die Ebola-Epidemie zu speichern, darzustellen, auszuwählen und zu zerschneiden. Anhand echter Daten erklären wir, wie man in Julia mit Arrays und for-Schleifen arbeitet, um mit den Strukturen zu arbeiten. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein: ein Array aus Daten zu erstellen; die logischen Strukturen IF und FOR zu verwenden; ein grundlegendes Array-Slicing durchzuführen, die Inzidenzdaten zu erhalten und die Gesamtzahl der Fälle zu generieren; Plots zu verwenden, um Diagramme zu erstellen und Daten zu plotten; und die Ebola-Datenausgaben zu kombinieren, um ein Diagramm der Krankheitsinzidenz in mehreren Ländern zu zeigen.

in dieser Woche demonstrieren wir, wie man Julia in der Notebook-Umgebung verwenden kann, um ein Modell zu interpretieren und es an die Daten des Ebola-Ausbruchs anzupassen. Dazu verwenden wir das bekannte SIR-Kompartimentmodell aus der Epidemiologie. Das SIR-Modell kennzeichnet drei Kompartimente, nämlich S = Anzahl der Anfälligen, I = Anzahl der Infizierten und R = Anzahl der Genesenen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein: die SIR-Modelle zu verstehen; die grundlegenden Parameter eines SIR-Modells zu beschreiben; die vom Modell vorhergesagte Kurve und die Daten im selben Diagramm darzustellen; die Parameter des Modells so anzupassen, dass die vom Modell vorhergesagte Kurve nahe an den Daten liegt (oder zumindest so nahe wie möglich).

Als wissenschaftliche Programmiersprache hat Julia viele Anwendungen und ist besonders gut für die Arbeit mit Daten geeignet. In diesem letzten Modul werden wir die deskriptive Statistik als Thema verwenden, um die Möglichkeiten von Julia zu erkunden. Sie sollten diese Woche als Chance sehen, die in Woche eins und zwei eingeführten Konzepte weiter zu erforschen. Sie werden auch effizientere Möglichkeiten zur Verwaltung und Visualisierung Ihrer Daten kennenlernen. Wir haben auch zusätzliches Material für diejenigen, die Julia weiter erforschen möchten, rund um Funktionen und Sammlungen aufgenommen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein: 1. Grundlegende Funktionen in Julia üben 2. Zufallsvariablen aus Datenpunktwerten erstellen 3. Ihre eigenen Dataframes erstellen 4. Eine Vielzahl von Datenvisualisierungen erstellen 5. Statistische Tests durchführen 6. Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten exportieren können.