Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Methoden des Maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualitätssicherung, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Feature Technik, Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Graphentheorie, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Operations Research
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Einheitstest, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Workflows, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Business Metriken, Containerisierung, Modell-Bereitstellung, IBM Cloud, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Docker (Software), Kubernetes, Microservices
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data-Mining, Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Delivery, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Continuous Deployment, Continuous Integration, Agile Methodology, Test Automation, Code Review, Maintainability, Software Development, Mockups, Software Development Methodologies, Test Case, Development Testing, Testability, Software Testing, Debugging, Python Programming, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Hardware-Fehlerbehebung, Software-Installation, Peripheriegeräte, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Internet der Dinge, Elektronik, Linux-Befehle, Robotik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Web-Anwendungen, Eingebettete Systeme, System-Konfiguration, Elektronische Systeme, Kontrollsysteme, Fernzugriffssysteme
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Prompt Engineering, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Application Performance Management, Image Analysis, Application Programming Interface (API), LLM Application, Multimodal Prompts, Animations, File Management, Graphics Software, Embeddings, Classification Algorithms, Computer Graphics, Application Development, Python Programming, Computer Science
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Performance Tuning, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Literacy, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Data Compilation, Data Visualization, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Data Management, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, PySpark, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Jupyter, IBM Cloud, Design Thinking, Docker (Software)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Presentation, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Collection, Data Pipelines, Development Environment, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden