In diesem Kurs werden Sie einen Raspberry Pi 4 verwenden, um ein komplettes, mit dem Netzwerk verbundenes Projekt mit Sensoren und Motoren zu bauen und über Ihr Smartphone darauf zuzugreifen. Wir werden alle Teile erforschen, die dies möglich machen, so dass Sie diese Erfahrung als Grundlage für Ihre eigenen Projekte nutzen können. Wir verwenden den Raspberry Pi als "eingebettetes System" (im Gegensatz zu einem Desktop-Computer), so dass Sie in der Lage sind, einen Raspberry Pi als Gehirn in Ihre Projekte einzubauen, mit dem alles funktioniert. Möchten Sie Ihr eigenes Internet der Dinge (IoT) Gerät bauen? Hausautomatisierung? Robotertechnik? Dies ist der Kurs, in dem Sie lernen, wie alles funktioniert, damit Sie selbst bauen können. Es werden keine Erfahrungen mit eingebetteten Systemen, Programmierung oder Elektronik vorausgesetzt. Für diejenigen, die einen schnellen Einstieg in die Python-Programmierung, die Grundlagen von Linux und die Grundlagen der Elektronik wünschen, werden optionale Bonusabschnitte angeboten. Der Kurs ist in vier Module unterteilt, um jeden Schwerpunktbereich mit Demonstrationen und Extras zu erkunden: 1) Installation und Konfiguration eines Raspberry Pi, 2) Zugriff auf den Raspberry Pi über das Netzwerk, 3) programmatische Steuerung externer Sensoren und Motoren und 4) Zugriff auf das eingebettete Gerät über eine Webschnittstelle. Nach diesen vier Modulen können Sie sofort mit der Erstellung Ihrer eigenen Projekte beginnen. Die drei Folgekurse dieser Coursera Specialization vertiefen jeden Bereich, um Ihre Fähigkeiten und die Komplexität Ihrer Projekte wirklich zu steigern. Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit allen Kursen und hoffe, dass Sie Ihre Builds auf die nächste Stufe heben.

Erste eigene Projekte mit dem Raspberry Pi
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Erste eigene Projekte mit dem Raspberry Pi
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Raspberry Pi-Projekte“

Dozent: Drew Wilson
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Bei enthalten
55 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Electronics
- Kategorie: Software Installation
- Kategorie: System Configuration
- Kategorie: Embedded Systems
- Kategorie: Linux Commands
- Kategorie: Robotics
- Kategorie: Remote Access Systems
- Kategorie: Internet Of Things
- Kategorie: Electronic Components
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Restful API
- Kategorie: Linux
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Command-Line Interface
- Kategorie: Web Applications
- Kategorie: Application Programming Interface (API)
Wichtige Details

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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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